Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 71.000 € – 98.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Über diesen Job
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten und legt großen Wert auf IT-Exzellenz. In einem dynamischen Umfeld arbeiten Sie gemeinsam mit einem engagierten Team an innovativen Projekten und profitieren von herausragenden Trainingsangeboten. In Ihrer Rolle als Lead Developer für AI-unterstützte Teams steuern Sie die Entwicklungsteams technisch und zeigen, wie GenAI im gesamten Software-Lifecycle sinnvoll eingesetzt werden kann. Sie etablieren Arbeitsweisen, bei denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot und Test-Assistants selbstverständlich genutzt werden. Ihre Verantwortung umfasst die Verbesserung von Geschwindigkeit und Qualität durch generierte Tests und strukturierte AI-Prompts. Zudem integrieren Sie AI-Services in die Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines. Hands-on Coding ist ein wichtiger Teil Ihrer Arbeit, sei es im Backend mit Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript und React. Darüber hinaus coachen Sie Entwicklerinnen und Entwickler, um Best Practices und Guidelines zu etablieren und bleiben stets über die neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI informiert. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist, kontinuierlichem Lernen und der Möglichkeit, aktiv zur Innovationskraft des Unternehmens beizutragen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt einen starken Engineering-Background mit, einschließlich mehrjähriger Erfahrung als Softwareentwickler, idealerweise in einer verantwortungsvollen Rolle als Lead Developer oder Tech Lead. Ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue) sind erforderlich. Erfahrung mit AI-gestütztem Development, einschließlich Tools wie Claude Code und GitHub Copilot, ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis für Architektur und DevOps, insbesondere im Umgang mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen wie Docker und Kubernetes, wird erwartet. Der Kandidat sollte zudem über ein Mentoring-Mindset verfügen und Freude daran haben, andere zu unterstützen und gemeinsam Standards zu entwickeln. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.
