Als Senior AI Software Engineer (f/m/x) haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Innovation im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu arbeiten. Diese Technologien spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Mobilität der nächsten Generation, insbesondere im Bereich des automatisierten Fahrens. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege eines unternehmensweiten Ökosystems für AI-unterstützte Softwareentwicklung. Dazu gehören die Konfiguration von Entwicklungsumgebungen (IDE), das Festlegen von AI-Regeln und die Definition von Best Practices. Sie arbeiten täglich mit AI-Coding-Assistenten wie Claude Code, GitHub Copilot und Cursor und analysieren deren Stärken und Schwächen. Zudem optimieren Sie den Softwareentwicklungszyklus durch gezielte Integration von AI – von der Anforderungsanalyse bis zur Codeüberprüfung. Sie evaluieren neue AI-Tools und Technologien und entscheiden, welche einen echten Mehrwert bieten. Darüber hinaus entwickeln Sie Strategien für das Kontextengineering, einschließlich System-Prompts und Dokumentationsstandards. Die aktive Wissensweitergabe innerhalb der Entwicklergemeinschaft durch Hackathons, Konferenzen und Workshops ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Rolle. Sie arbeiten eng mit Entwicklungsteams zusammen, um die Akzeptanz von AI zu fördern und eine positive Entwicklererfahrung zu schaffen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Softwaretechnik oder einem vergleichbaren Bereich. Sie sollten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mitbringen, davon mindestens 12 Monate praktische Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungstools in Produktionsumgebungen. Ein fundiertes Verständnis des Softwareentwicklungszyklus und agiler Methoden ist unerlässlich. Zudem haben Sie Erfahrung mit AI-Coding-Assistenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder ähnlichen Tools. Kenntnisse im Kontextengineering, Prompt Engineering, agentischen Workflows sowie in MCP und agentischen Fähigkeiten sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten solide Programmierkenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie Python, TypeScript, Java oder Go vorweisen können. Eine Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu erklären und AI-generierten Code kritisch zu überprüfen und zu verbessern, ist ebenfalls wichtig.