Aufgaben im dualen Studium

Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.)
Studienrichtung Digital Design & Development
Einsatz bei ITC Herden GmbH (Renningen, ggf. auch Kosice)

Als dualer Student bei ITC Herden arbeitest du an der Schnittstelle zwischen
Daten, Software und digitalen Produktprozessen .
Du unterstützt uns dabei, Daten nutzbar zu machen, Analysen aufzubauen
und KI-Ansätze in reale IT- und Kundenprojekte zu überführen.

• Mitarbeit in Kunden- und internen Projekten rund um Data Analytics, Automatisierung und KI Use Cases
• Datenaufbereitung aus verschiedenen Systemen wie ERP, CRM, Datenbanken, Logfiles, IoT oder Cloud Services
• Aufbau von Auswertungen, Reports und Dashboards für Fachbereiche und Kunden
• Entwicklung und Test von KI- und Machine-Learning-Ansätzen zur Mustererkennung, Prognose und Optimierung
• Unterstützung beim Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen
• Mitarbeit an Prototypen und Proof of Concepts für KI-gestützte Anwendungen
• Dokumentation, Präsentation und Übergabe von Ergebnissen an Projekt- und Kundenteams
• Zusammenarbeit mit Consultants, DevOps, Softwareentwicklung und Kundenverantwortlichen
• Qualitätssicherung von Daten, Modellen und Analyseergebnissen

Qualifikationen und Anforderungen

• Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit erfüllten DHBW-Zulassungsvoraussetzungen
• Ausgeprägtes Interesse an Data Science, Künstlicher Intelligenz und moderner IT
• Gute Kenntnisse in Mathematik sowie analytisches und logisches Denkvermögen
• Interesse an Datenanalyse, Software, Automatisierung und digitalen Technologien
• Erste Berührungspunkte mit Programmierung oder hohe Motivation, diese zu erlernen
• Strukturierte, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit sowie Freude an Projekt- und Kundenarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse für technische Inhalte

Von Vorteil, aber kein Muss:

• Erste Erfahrungen mit Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache
• Grundverständnis von Datenbanken, APIs oder Cloud-Plattformen
• Interesse an Business Intelligence, Data Engineering oder KI-Anwendungen

• Erste Berührungspunkte mit Git oder agilen Arbeitsmethoden