Als Junior MLOps & Data Systems Engineer arbeitest du in einem interdisziplinären Team an zuverlässigen Echtzeit-Analysen für vernetzte Sensordaten in technischen Projektumgebungen. Du bekommst eine strukturierte Einarbeitung, Mentoring und Raum für persönliche Weiterentwicklung. Technologisch arbeitest du mit Programmiersprachen wie Python, C++ oder Rust sowie mit Container- und MLOps-Technologien wie Docker, CI/CD und Kubernetes. Deine Arbeit unterstützt den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung produktiver Analyse-Pipelines. Du arbeitest agil und lernst, wie skalierbare Systeme in produktiven Landschaften betrieben werden.

• Überführst ML-Prototypen in reproduzierbare Anwendungen für Edge- und Backend-Umgebungen
• Entwickelst und wartest Datenverarbeitungs- und ML-Pipelines unter Verwendung typischer Programmiersprachen und MLOps-Werkzeuge
• Implementierst automatisierte Tests und CI/CD-Schritte zur Sicherstellung von Qualität und Reproduzierbarkeit
• Unterstützt beim Monitoring von Modellen und beim Erkennen von Drift in produktiven Systemen
• Erstellst klare Projektdokumentationen und Statusberichte für interne Teams
• Stimmst dich mit internen Schnittstellen aus Technik, Produkt und Qualität ab und trägst zur kontinuierlichen Prozessverbesserung bei

• Du bringst erste praktische Erfahrung in Python-Entwicklung mit und schreibst lesbaren, wartbaren Code
• Du hast Kenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Rust oder ein starkes Interesse, diese zu vertiefen
• Du kennst grundlegende MLOps-Konzepte wie CI/CD, Container-Nutzung und einfache Monitoring-Ansätze
• Du arbeitest strukturiert, dokumentierst Ergebnisse und bringst eine lösungsorientierte Haltung mit
• Du kommunizierst gern in interdisziplinären Teams und lernst schnell neue technische Kontexte
• Du bist offen für Aufgaben im Bereich Edge-Deployments und Echtzeit-Datenverarbeitung

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 🏖️ Großzügiger Urlaubsanspruch für erholsame Auszeiten
• 🎓 Individuelle Weiterbildungsangebote und fachliche Mentoring-Programme
• 🎁 Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit aktueller digitaler Infrastruktur
• 🛡️ Unterstützung bei der Absicherung durch betriebliche Zusatzleistungen
• 🚗 Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der Pendelorganisation
• 🎓 Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche zur Karriereplanung
• 🎁 Team-Events und Austauschformate zur Förderung des Zusammenhalts

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter . Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.