Als Teil unseres internationalen Engineering-Teams gestaltest du die Weiterentwicklung skalierbarer Daten- und ML-Plattformen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in produktiven Umgebungen. Du arbeitest an der Überführung von Prototypen in robuste Lösungen für Echtzeit- und Near-Real-Time-Analysen und profitierst von flachen Hierarchien sowie gezielter Förderung deiner fachlichen Entwicklung. Technologisch arbeitest du mit Programmiersprachen und Plattform-Stacks wie Python, C++ oder Rust sowie Container- und CI/CD-Technologien wie Docker und Kubernetes. Die Rolle bietet dir Raum für technischen Austausch, kontinuierliches Lernen und direkten Impact auf produktive Systeme in verschiedenen Sektoren wie Versorgungsunternehmen, Verkehrsinfrastruktur oder Industrieanwendungen.

• Überführen von ML-Prototypen in testbare, produktionsreife Komponenten für Edge- und Backend-Umgebungen
• Entwickeln und Warten skalierbarer Datenpipelines und Verarbeitungsketten für Streaming- und Sensordaten
• Implementieren und Pflegen von CI/CD-Workflows inklusive automatisierter Tests und Deployment-Skripte
• Zusammenarbeiten mit Data Scientists und Plattform-Engineers zur Architekturabstimmung und Integration
• Beitragen zu Monitoring- und Observability-Lösungen zur Sicherstellung der Modell- und Systemstabilität
• Erstellen klarer Projektdokumentationen und Statusberichte für interne Stakeholder
• Mitwirken an bereichsübergreifenden Verbesserungsinitiativen und an der Einführung moderner Entwicklungsstandards

• Abgeschlossenes Studium im Informatik- oder Maschinenlern-Umfeld oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Software- oder ML-Engineering und erste Projekterfahrungen mit produktiven Datenanwendungen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Grundkenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Rust
• Erfahrung mit Container-Technologien und CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests
• Verständnis des MLOps-Lifecycles inkl. Modellversionierung, Deployment und Monitoring
• Teamorientierte Arbeitsweise, gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärem Austausch
• Bereitschaft zur Arbeit an technischen Herausforderungen in unterschiedlichen Branchenkontexten

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten und die Option auf mobiles Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Alltag
• 🚗 Unterstützung bei der Mobilität durch diverse Pendel- und Mobilitätsangebote
• 🏖️ Bedarfsgerechter Urlaub und Unterstützung für Erholungsphasen
• 🎓 Individuelle Weiterbildungsangebote und Budget für fachliche Entwicklung
• 🛡️ Moderne Arbeitsplätze mit aktueller IT-Infrastruktur und Sicherheitsstandards
• 🎁 Wettbewerbsfähige Vergütung mit zusätzlichen Leistungen
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen schnellen Einstieg
• 🕒 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• 🚗 Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Stärkung des Zusammenhalts

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter . Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.