Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du der Experte, der unseren Analytics-Stack auf die nächste Stufe bringt. Mit deiner Expertise und Leidenschaft für Daten wirst du unser Team dabei unterstützen, die wachsenden Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.

Deine Aufgaben

• Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
• Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben
• Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Analytics-Stacks inkl. moderner Datenpipelines
• Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle
• Definition, Dokumentation und Implementierung unternehmensweiter KPIs
• Erstellung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Power-BI-Reports für Produkt-, Management- und Finance-Use-Cases
• Weiterentwicklung bestehender Forecast-Modelle

Dein Profil

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Business-Intelligence- oder Analyticsumfeld
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude daran, selbst Pipelines, Datenmodelle und Reports zu bauen
• Sehr gutes Verständnis von Business-Zusammenhängen und Zahlenlogiken
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Analytics-Kontext
• Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. **Airbyte **für ELT, Snowflake/BigQuery als Warehouse und **dbt **für die Transformation)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) sowie fließende Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
• Hohe Kommunikationsfähigkeit - du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und verschiedene Stakeholder abholen

Deine Vorteile

• Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet in einem innovationsfreudigen E-Commerce Unternehmen
• Eine zentrale Rolle beim Ausbau und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
• Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
• Zusammenarbeit in einem kleinen, schlagkräftigen BI-Team mit direktem Impact
• Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten und weitere Benefits
• Regelmäßige Firmenevents wie z.B. Abteilungsaktivitäten
• "Mitarbeiter werben Mitarbeiter"-Bonus in Höhe von 500,00 Euro

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Worauf wartest Du noch? Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Analytics Engineer (m/w/d)!

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind in unserer Unternehmensgruppe Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.