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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 62.000 € – 89.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence

Über diesen Job

Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence

Unterschleißheim
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 9 Tagen
Aktualisiert vor 8 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert
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Beschreibung

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Logistikbranche, das sich durch innovative Ansätze und ein starkes Team auszeichnet. In der Rolle des Data Engineers im Bereich Business Intelligence sind Sie verantwortlich für die Integration von Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten. Sie arbeiten an den Standorten Unterschleißheim oder Kempten und sind Teil des Teams BI Data Architecture. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Administration und den Betrieb der BI-Frontend-Architektur, einschließlich der Datenflüsse, Ladeprozesse und Software-Updates. Sie modellieren zentrale Schema-Objekte und erstellen Fakten, Cubes sowie Transformationen im BI-Frontend-Tool. Zudem stellen Sie neue Inhalte und Datenobjekte in Test- und Produktionsumgebungen bereit und begleiten den Abnahmeprozess. Die enge Zusammenarbeit mit BI Data Analysts zur Optimierung von Berichten und zur Integration neuer Technologien ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Sie haben die Möglichkeit, die BI-Architektur aktiv mitzugestalten und die Weiterentwicklung der internationalen Plattform voranzutreiben. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und die Chance, die Logistik von morgen mitzugestalten.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Er sollte fundierte Kenntnisse in BI-Frontend-Tools wie MicroStrategy oder TM1 mitbringen sowie sichere Expertise in der Datenmodellierung, SQL und ETL-Entwicklung. Idealerweise haben Sie auch Kenntnisse in einer Programmiersprache wie C# oder Python. Erfahrung in Automatisierung, Monitoring und Deployment-Prozessen ist von Vorteil. Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit sind essentielle Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten. Das Unternehmen legt großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, daher sind alle Menschen willkommen, die sich in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln möchten.

Technologien

Python C#

Soft Skills

Teamfähigkeit Analytisches Denken Strukturierte Arbeitsweise

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

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