"Besser Studieren" ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studiengängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung.

Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) Entgeltgruppe 13 TV-L | Kennziffer BGG 21/25

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheitstechnologie am Campus Oldenburg in der Abteilung Technik und Gesundheit für Menschen zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Umfang von 100 %, vorbehaltlich der finalen Mittelbewilligung, befristet bis zum 30. September 2029 zu besetzen.

Die wissenschaftlichen Aufgaben sollen im Rahmen des vom BMBF geförderten Projekts Pflege- und Innovationsnetzwerk-Hub (PinHUB) durchgeführt werden.
Ziel der kollaborativen Arbeiten ist die Entwicklung, der Versuchsaufbau und die technische Evaluation einer automatisierten Aktivitätsanalyse und Pflegeprotokollierung durch neuartige Modelle und Methoden zur echtzeitfähigen temporalen Segmentierung mit Hilfe verschiedener Sensoren. Dabei liegt der Fokus auf dem maschinellen Lernen mit nur wenigen Trainingsdaten (few-shot learning) sowie einer DSGVO-konformen Informationsverarbeitung.

Die Aufgaben beziehen sich auf die Forschung in der Aktivitätserkennung mit dem Ziel des Erkennens und Protokollierens von Bewegungen in typischen Alltagssituationen der Pflege und ggf. auch im OP mit diversen Sensoren sowie einer automatisierten Mustererkennung. Die Arbeiten sollen kollaborativ zusammen mit den weiteren Mitarbeitenden im Projekt durchgeführt werden und umfassen insbesondere folgende Aufgaben:

• Mitwirkung am Aufbau der PinHUB-Labore, insbesondere organisatorische Tätigkeiten (Beschaffung von Sachmitteln)
• Literaturrecherche und Implementierung neuester Erkenntnisse
• Entwicklung, Aufbau und Analyse von alltagstypischen Settings zur Bewegungserfassung im Pflegesetting (in der Häuslichkeit und in Pflegezimmern)
• Implementierung von On- und Offline-Tests mit verschiedenen Hardware (z. B. Kinect-Kameras bis zu kabellosen Wearables)
• Erweiterung der in der Abteilung vorhandenen Untersuchungsmethoden der Mustererkennung, besonders mit Blick auf neuronale Netze/Deep Neural Networks
• Teilnahme an internationalen Konferenzen zur Vorstellung der Erkenntnisse
• Anleitung von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften und Studierenden im Rahmen des Projektes bei der Abschlussarbeit
• Erstellung/Schreiben von verwandten und weiterführenden Forschungsanträgen
• Verfassen von Projektberichten
• Öffentlichkeitsarbeit (Verbreitung des Wissens, Fortbildungen und Schulungen)
• Design von Studien und Aufbau von Messsettings mit sämtlicher Hardware
• Akquirieren von Probanden
• Stellen von Ethikanträgen
• Durchführung von Studien
• Publikation der Forschungsergebnisse (auch international) (Analyse und Darstellung der Ergebnisse der Studien)
• Kommunikation mit den Projektpartnern (intern und extern)

Einstellungsvoraussetzungen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Dipl. [Uni]/Master) mit technischen Schwerpunkten wie Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik etc.
• Erfahrungen in Projektarbeit und wissenschaftlichen Methoden
• hervorragende Programmierfähigkeiten in diversen Programmiersprachen
• Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und Mustererkennung
• Erfahrung mit dem Entwurf komplexer Messsettings mit multimodalen Sensoren, wie Kameras und weiteren Messwandlern
• gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift; auch in Englisch
• Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams
• selbständige Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeitregelung sowie mobiles Arbeiten oder Telearbeit
• Beschäftigung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• 30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑L
• Jahressonderzahlung gemäß TV‑L
• Weiterbildungs- und Sportangebote

Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Frank Wallhoff per E‑Mail an frank.wallhoff@jade-hs.de oder telefonisch unter 0441 7708‑3738.

Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation.