Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Rolle:

Als Senior Data Engineer verantwortest du die Weiterentwicklung einer bestehenden Datenplattform und gestaltest den Übergang von klassischen Data-Warehouse-Strukturen zu einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Lösung. Du stellst den zuverlässigen Betrieb sicher, optimierst Datenverarbeitungsprozesse und bereitest Daten für unterschiedliche Analyse- und Automatisierungsanwendungen auf.

In Zusammenarbeit mit IT, Business und weiteren Stakeholdern entwickelst du nachhaltige Datenlösungen und unterstützt die Einführung einheitlicher Standards. Deine technische Expertise hilft dabei, Datenqualität und Governance zu stärken und komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

Verantwortung:

• Analyse und Optimierung der bestehenden Data-Warehouse-Umgebung auf Basis von Microsoft SQL Server

• Mitarbeit bei der Architekturplanung und Migration auf eine On-Premise-Data-Lakehouse-Plattform

• Sicherstellung des stabilen Betriebs inklusive Monitoring und Weiterentwicklung der Datenplattform

• Aufbau und Optimierung von ETL- und Datenpipelines für Reporting, BI und KI

• Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Datenmodellierung und Governance

• Unterstützung der Businessbereiche bei technischen Datenfragen und verständliche Vermittlung von Lösungsansätzen

Qualifikationen:

• Studium in Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung

• Nachweisbare, mehrjährige Praxiserfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen und deren Betrieb

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft SQL Server und der Entwicklung von Datenpipelines

• Talend-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SAP-S/4HANA-Datenstrukturen von Vorteil

• Fundiertes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenqualität und Governance

• Erfahrung in Matrixorganisationen, selbstständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse von Vorteil

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