Aaron Spring

Data Science and AI

Angestellt, Data Scientist / AI Engineer, XING - part of NEW WORK SE
Hamburg, Hamburg, Deutschland, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Generative AI
Deep Learning
TensorFlow
sklearn
SQL
Git
NumPy
Statistik
xarray
Data Analysis
Social Media Advertising
Online Advertising
Prompt Engineering
Spark
ETL
Python pandas
ML
Künstliche Intelligenz
PyTorch
Natural Language Processing
Large Language Models
Langfuse
qdrant
Docker
Snowflake

Werdegang

Berufserfahrung von Aaron Spring

  • Current 1 year and 2 months, since Apr 2025

    Data Scientist / AI Engineer

    XING - part of NEW WORK SE

    > Build GenAI applications: prompting, human-labeling pipeline, evals, guardrails, tracing

  • 2 years and 3 months, Jan 2023 - Mar 2025

    Data Scientist / Machine Learning Engineer

    XING Marketing Solutions – part of NEW WORK SE

    > personalize previous logistic regression-based Ad CTR prediction with deep neural networks: 1% uplift in CTR and 3% uplift in RPI > prompt engineering to improve ad copy with AI https://www.linkedin.com/posts/xing-marketing-solutions-gmbh_entdecke-unsere-neue-ki-funktion-im-xing-activity-7104422883791118336-Zhno?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

  • 1 year and 8 months, May 2021 - Dec 2022

    Postdoctoral Researcher

    Max-Planck-Institut für Meteorologie

  • 3 years and 2 months, Mar 2018 - Apr 2021

    Doktorand

    Max-Planck-Institut für Meteorologie

    • Titel: "Variability and potential Predictability of the global carbon cycle in a perfect-model framework" • https://pure.mpg.de/pubman/faces/ViewItemOverviewPage.jsp?itemId=item_3289580_7

  • 4 months, Sep 2015 - Dec 2015

    Praktikant

    Capgemini Invent Deutschland

    • Business Case einer Anlange bei einem deutschen Stadtwerk • REMIT Implementierung bei einem Energiehändler

  • 4 months, Mar 2014 - Jun 2014

    Praktikant

    acteno energy GmbH

Ausbildung von Aaron Spring

  • 3 years and 3 months, Mar 2018 - May 2021

    Geowissenschaften

    Universität Hamburg

    • Titel: "Variability and potential Predictability of the global carbon cycle in a perfect-model framework" • https://pure.mpg.de/pubman/faces/ViewItemOverviewPage.jsp?itemId=item_3289580_7

  • 3 years, Sep 2014 - Aug 2017

    Physik

    Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

  • 4 years, Sep 2010 - Aug 2014

    Physik

    Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Python

    C1 (Fließend)

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