Abdelrahman Abdelgawad
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Abdelrahman Abdelgawad
• Developed a modified U-Net with dropout (0.2) for 3D MRI brain tumor segmentation on BraTS 2020, achieving mean IoU of 83.26% and 99.39% accuracy. • Outperformed ResNet50 across key evaluation metrics, including Mean IoU, Dice coefficient, sensitivity, and accuracy, showcasing U-Net's superiority in medical imaging.
- 3 Monate, Juli 2023 - Sep. 2023
Data Analyst
Smart System
∠ IBM Cognos Analytics, Watson tool, IBM Maximo. ∠ Created several reports for an Egyptian company in the drinking water sector to analyze their data.
Ausbildung von Abdelrahman Abdelgawad
- Bis heute 2 Jahre, seit Okt. 2024
Master of computer science
Technische Universität Darmstadt
- 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2019 - Juli 2024
Computer Science and Engineering
German University in Cairo
Sprachen
Englisch
C1 (Fließend)
Arabisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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