Adil Bennar

Durchführung einer umfassenden Datenauswertung zur Analyse der Leistung, Sicherheit, Dokumentationsqualität und Fehler von Technologien. Dabei wurden Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) angewendet, um relevante Informationen aus Q&A-Daten des Stack Overflow Forums zu extrahieren. Zur Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse kam ReactJS zum Einsatz.

In diesem Projekt haben wir ein Reinforcement-Learning-Modell entwickelt, das darauf abzielt, einen NAO-Roboter in der Webots-Simulationsumgebung zum Laufen zu bringen. Mit Hilfe von Python und spezifischen Algorithmen wurde der Simulationsroboter so trainiert, dass er realistische Bewegungsabläufe erlernt und später auf einen echten NAO-Roboter übertragen werden kann. Der Fokus lag dabei auf der Optimierung der Laufbewegungen und der Überwindung realer physischer Herausforderungen.

Im Rahmen dieses Projekts habe ich umfangreiche Verkehrsunfalldaten aus den USA zwischen 2016 und 2020 analysiert. Mithilfe von Hadoop wurde die Datenverarbeitung und -speicherung großer Datenmengen effizient umgesetzt. Anschließend habe ich Tableau eingesetzt, um aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die Trends und Muster in den Unfallstatistiken aufzeigen. Die Ergebnisse unterstützen fundierte Entscheidungen im Bereich Verkehrssicherheit und -planung.

Entwurf und Entwicklung einer Desktop-Anwendung zur Bestellverwaltung und Rechnungsstellung in einem Café mit Python.

-Management der Hühnerhaltung mit einem IOT- Überwachungssystem -Überwachung von Parametern wie Hitze, Gasentwicklung und Feuchtigkeit durch IoT-Sensoren -Verwendete Tools: Arduino, DHT11, MQ2, NodeMCU