Dr. Adrian Wiegand

3 Jahre interdisziplinäre Zusammenarbeit im Querschnittsprojekt Selbstoptimierung des Spitzenclusters it's OWL (www.its-owl.de) in der ich mit Industriepartnern mathematische Probleme formuliert habe und numerische Lösungen entwickelte. Promotion im Bereich der numerischen Analyse dynamischer Systeme. Aktuell befasse ich mich u.a. mit dem Traveling Salesmen Problem, Mehrzieloptimierung in industriellen Microgrids, sowie datenbasierter Effizienzsteigerung mittels des Koopman Operators.

Im it's (Intelligente Technische Systeme) OWL Cluster-Querschnittsprojekt Selbstoptimierung (www.its-owl.de) wird zusammen mit Industriepartnern aus OWL am Sprung zur sogenannten Industrie 4.0 gearbeitet. Dabei war ich im Teilprojekt 'Mathematische Optimierungsverfahren' tätig, welches im Juli 2017 erfolgreich abgeschlossen wurde. Neben der mathematischen Problemformulierung wurden für und mit Partnern aus der Industrie mathematische Mehrzieloptimierungs- bzw. Mehrzieloptimalsteuerungsprobleme gelöst.

Neben allen möglichen Tätigkeiten im Bereich der Gartengestaltung und des Gartennterhalts habe ich ein Programm zur Arbeitsplanung implementiert, welches seit Anfang 2014 im Betrieb benutzt wird.

Korrektur von Hausaufgaben und Klausuren. Erstellen von Hausaufgabenblättern und Vorlesungsskripten mit LaTeX.

Semesterferienjob

Approximation of invariant sets (delay and partial differential equations) by set-oriented numerical techniques. The idea is to utilize embedding techniques (á la Takens) in the numerical treatment. Another central aspect is the development of efficient algorithms.

Nichtlineare Optimierung sowie das schreiben von numerisch stabilen Optimierungsalgorithmen (C/C++, MATLAB) zum Lösen von Optimierungsproblemen mit Nebenbedingungen. Nebenfach Informatik: Grundlagen der Signalverarbeitung, Computer Graphik

Grundlagen der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik für Ingenieure und Physik. Abbruch nach dem 5. Semester und wechsel an die Humboldt Universität zu Berlin (Mathematik).