
Alaa Saad Mansour
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Alaa Saad Mansour
Led cross-functional teams delivering cloud-native platforms on AWS (Kotlin/Spring Boot, React/TypeScript). - Built a RAG-based AI assistant cutting deal data access time by ~60%; automated LLM-based eval pipelines to reduce hallucination rates. - Architected event-driven microservices with Kafka/RabbitMQ, integrating 60+ third-party systems. - Led an AI developer enablement platform across 13 engineering teams and 150+ developers.
Advised clients on scalable cloud-native architectures on AWS with containerized workloads on Kubernetes (EKS). - Designed disaster recovery strategies reducing RTO from ~4 hours to under 45 minutes. - Established security monitoring across 12+ AWS accounts, cutting MTTR for critical findings from weeks to 48 hours. - Used Datadog for observability, alerting, and performance monitoring.
Diconium — DevOps Engineer (2018–2019) ~223 chars Built and operated Kubernetes clusters; led on-premise to AWS migration, eliminating ~15 hours/week of manual maintenance. Delivered workshops on AWS, Terraform, and cloud-native best practices to upskill engineering teams.
Ausbildung von Alaa Saad Mansour
- 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2012 - Okt. 2016
Computational Linguistics
Universität Tübingen
Sprachen
Englisch
C1 (Fließend)
Arabisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
C1 (Fließend)
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