Aleksej Hoffärber

Technical Team Lead for our Data Science, Machine Learning, and Optimization Specialists, focusing on: - strong interaction between these 3 clusters to extend and enhance the offering - technical development of team members via project and skill demos - sparring, code-reviews, and prototyping of new methods and visualization - general productivity development (personal knowledge management, delivery management etc.)

Design, implementation, and further development of client projects with strong outcomes: - Predictive maintenance: Large-scale project covering vital mining infrastructure (mining) - Pay equity: 89% reduction of yearly pay balancing expenditures (manufacturing) - Sales & Operations: Forecast saving up to 7.2 FTE yearly (client dependent, retail) - Price optimization: 14.0% higher revenues, 6.8% higher margin (eCommerce, retail) - Store network optimization: 7.2 to 9.4% revenue growth with geo-data (retail)

Left traditional consulting due to the lack of value creation, "riding the wave without contributing", lack of meritocracy, overly bureaucratic clients and structures, high focus on dealing with politics instead of "doing", and a too high focus on cost-saving instead of "potential evaluation". Still, I am glad for going through the consulting school, as it made me a better: - presenter (C-level presentations) - communicator (company politics, mediation, change management) - project manager and structuring

Auszug aus den aktuellen und abgeschlossenen Pojekten: 1. Konzeption einer weltweiten Online-Marketing Strategie, Rolle: Projektmitglied 2. Website Positioning, Rolle: Projektleiter 3. Konzeption einer internationalen Kundenzufriedenheitsanalyse, Rolle: Projektleiter 4. Konzeption einer Marketingstrategie, Rolle: Projektmitglied 5. Implementierung einer Intrapreneurship-Kultur, Rolle: Projektcontroller

Werkstudent im Research, Kernaufgaben umfassten: 1. Markt-, Branchen- und Unternehmensanalysen 2. Beschaffung und Berechnung von relevanten Unternehmenskennzahlen (von KMUs und internationale Konzerne) 3. Anfertigung von Berichten und Präsentation für hauptsächlich internationale Unternehmensberatungen und Konzerne; Abgedeckte Branchen: Automotive, Healthcare, Schifffahrts-, Flug-, Finanzindustrie und FMCG; Hauptsächlich verwendete Datenbanken: LexisNexis, Thomson, Avention, Amadeus

Haupttätigkeiten umfassten die Unterstützung des M&A-Teams in Frankfurt bei mandatsspezifischen Aufgaben. Zusätzlich wurden interne Verbesserungsmaßnahmen vorangetrieben, um Back-Office Prozesse um 40% zu verkürzen; Kernaufgaben: 1. Anfertigung von Angebotsunterlagen, Pitches und Management Präsentationen 2. Erstellung eines Reportings zum deutschen Insolvenzmarkt; Abgedeckte Branchen: E-Commerce, Schiffahrts- und Metallindustrie

Praktikant im Vertrieb zum Erlernen theoretischer Grundlagen der Finanzberatung; Kernaufgaben: 1. Marktanalyse von Finanzdienstleistungen und –produkten im deutschen Raum 2. Einstieg in die klassische und moderne Depotoptimierung 3. Analyse der Auswirkungen von Solvency II auf die Versicherungsbranche

Machine Learning & Operations Research

GPA: 1,6 Econometrics (Machine Learning) and Financial Economics