Alexander Kohout

Angestellt, Head of Development, Lillydoo GmbH
Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Recommender Systems
Data Science
Datenanalyse
Consulting
Deep Learning
Web-Entwicklung
Javascript
Mobile Entwicklung
Android
Java
Software-Engineering
Software-Design
Start-Up Erfahrung
Agile Softwareentwicklung
Python
Start-ups
Design Thinking
Produktentwicklung
Produkt-Management
Natural Language Processing (NLP)
New-Work
Digitalisierung
Unternehmensführung
Speaker
HR-Tech
HR
Recruiting
Projektmanagement
Engineering
Leader
Leadership
Git
Agile
Nodejs
MySQL
MongoDB
GraphQL
Apollo
TypeScript
Hiring
Project Management
Architecture
Distributed Systems
Micro-Service
React
Elasticsearch
Cloud Computing
Google Cloud
AWS
DevOps
Docker
Kubernetes
FinTech
B2C
B2B
Kotlin

Werdegang

Berufserfahrung von Alexander Kohout

  • Bis heute 5 Jahre und 3 Monate, seit Mai 2020

    Head of Development

    Lillydoo GmbH
  • 6 Monate, Okt. 2019 - März 2020

    Chief Technology Officer (CTO)

    Mobilehead Holding GmbH

    - Fachliche und disziplinarische Leitung des internationalen Produkt-Teams - Steuerung des Outsourcing-Partners in Weißrussland - Steuerung des operativen technischen Tagesgeschäfts - Übergeordnete Steuerung der Produktentwicklung - Eigenverantwortliches strategisches und operatives Recruiting für das Produkt-Team - Hands-on Entwicklung

  • 1 Jahr und 9 Monate, Jan. 2018 - Sep. 2019

    Head of Data

    fino

    Responsible for leading multiple teams for data analysis, data-science and data-engineering and responsible for managing data topics across fino

  • 1 Jahr und 10 Monate, Dez. 2017 - Sep. 2019

    Geschäftsführer

    fino

    The fino run GmbH encapsulates the operational side of fino and is responsible for BaFin regulated product operation. My role is to build up the company & teams responsible for performing everything related for an efficient operation in terms of Marketing, Sales, Partner Management, Regular Affairs & Legal, IT Infrastructure, Quality Assurance, Support

  • 1 Jahr und 11 Monate, Feb. 2016 - Dez. 2017

    Lead Software Engineer

    fino

    Leading a team developing mobile and web applications with a focus of data-intensive applications + Full-Stack development of web and mobile applications

  • 3 Jahre und 1 Monat, Jan. 2013 - Jan. 2016

    Co-Founder & CTO

    krittiq

    Gründer eines sozialen Netzwerks für Film- und Serienfans. Dabei - Hauptverantwortung für Entwicklung von Apps, Plattform & Cloud Infrastruktur - Mitverantwortlich für Produktentwicklung, Marketing, Business Development, Finanzierung, Recruiting - Entwicklung der krittiq Android App, krittiq Website (Angular) und krittiq API (Nodejs, MySQL) - Entwicklung und Vertrieb eines Recommender Systems (Java)

  • 4 Jahre und 9 Monate, Mai 2011 - Jan. 2016

    IT Consultant

    Alexander Kohout

    Software-Entwicklung und Beratung für unterschiedliche (auch internationale) Firmen in Web und Mobile Projekten. Dabei unter anderem Mitarbeit bei - Smartbridge GmbH in Zürich (https://smartbridge.ch) - eat.ch in Zürich - nLink in Norwegen (http://www.nlink.no/) - Machbar in Kassel https://www.machbar.de/

  • 7 Monate, Okt. 2010 - Apr. 2011

    Werkstudent "Advanced Development"

    SMA Solar Technology AG

    Neuentwicklung und Wartung von Tools zur Kommunikation mit Embedded Systems (C++, C#)

  • 6 Monate, Apr. 2010 - Sep. 2010

    Praktikant "Software Vorentwicklung"

    SMA Solar Technology AG

    Neuentwicklung und Wartung von Tools zur Kommunikation mit Embedded Systems (C++, C#)

  • 1 Jahr und 5 Monate, Nov. 2008 - März 2010

    Hiwi im Forschungsprojekt MUSIC

    Uni Kassel - FG Verteilte Systeme

    Mitarbeit im Forschungsprojekt MUSIC www.ist-music.eu MUSIC = Self Adapting Applications for [M]obile [US]ers [I]n Ubiquitous [C]omputing Environments Dabei u.a. Mitentwicklung einer Context-Middleware (Java, OSGi), Entwicklung einer Ontologie (OWL, Protege), Bearbeitung eines Context Models (UML)

Ausbildung von Alexander Kohout

  • 5 Monate, Nov. 2017 - März 2018

    Deep Learning Spezialisierung

    Coursera

  • 4 Monate, Sep. 2013 - Dez. 2013

    Introduction to Recommender Systems

    University Of Maryland über Coursera

    Non-Personalized Recommenders, Collaborative Filtering (User-User & Item-Item), Evaluation, Performance

  • 4 Jahre und 7 Monate, Okt. 2011 - Apr. 2016

    Informatik

    Universität Kassel

    Recommender Systems, Machine Learning, Künstliche Intelligenz

  • 5 Jahre, Okt. 2006 - Sep. 2011

    Informatik

    Universität Kassel

    Verteilte Systeme, Ubiquitous Computing, Context-Awareness

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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