Navigation überspringen

Ansh Kapil

Angestellt, Research Scientist, Definiens AG
Abschluss: Master of Science, Technische Universität München
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computer Vision
Machine Learning
Deep learning
GPU Programming
Software-Development
Mobile Solutions
C++
Java
Android
Python

Werdegang

Berufserfahrung von Ansh Kapil

  • Bis heute 7 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2017

    Research Scientist

    Definiens AG

    Image analysis using Deep Learning and computer vision for histopathological images.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2016 - Okt. 2017

    Software Developer - Computer Vision

    TerraLoupe GmbH

    Deep learning for image analysis, specifically geospatial data.

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2015 - Sep. 2016

    Working Student

    GE Germany

    Algorithms for data analysis

  • 3 Monate, Okt. 2014 - Dez. 2014

    Software Engineer

    Kastanienbaum GmbH

    Robotics

  • 3 Jahre und 4 Monate, Juni 2011 - Sep. 2014

    Engineer

    Samsung Electronics

    Development, enhancement, maintenance and also provide new solutions for various mobile phone platforms like Android, Bada, Tizen and Samsung's MMP

Ausbildung von Ansh Kapil

  • 2 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2016

    Informatik

    Technische Universität München

    Machine learning, deep learning, Multiple View Geometry, Variational methods, Augmented Reality, Principles of Computer Vision, Distributed Systems, GPU programming, Project Organization and Management, Non Convex Optimization, Environmental Modelling

  • 3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2007 - Mai 2011

    Computer Science & Engineering

    Amity University, Noida, India

    Linear Algebra, Calculus, probability theory, Object Oriented Programming, Data Structures, Automata, Operating Systems, Software Engineering, Computer Architecture, Networking, Digital Image processing.

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Hindi

    -

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 22 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z