
Shahram Dehdashti
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Shahram Dehdashti
- Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022
Senior Research Scientist
TU München
I am a senior researcher at the Electrical and Computer Engineering Department at the Technical University of Munich (TUM). During my appointment at TUM, my research is devoted to developing quantum technologies, including quantum communications and networks, quantum machine learning, quantum computing, quantum error correction, and quantum sensing, are mostly applied in next-generation technology standards, i.e., 6G, and I have contributed significantly to research and education programs.
- 3 Jahre, Juli 2018 - Juni 2021
Research Scientist
Queensland University of Technology
The “Contextual Models of Information Fusion” project I had been working on is funded by AOARD, USA. The project aims to apply the formalism of quantum physics to human cognition, more specifically to determine whether human information processing is contextual. Through this research, the non-deterministic essence of any natural decision-making process in humans implies that theories that rely on classical probability cannot adequately model actual human decision-making.
- 10 Monate, Sep. 2017 - Juni 2018
Postdoctoral Researcher
University of Wisconsin-Madison
At UW-Madison, I developed and refined quantum models for single-photon detectors, mostly modeling quantum jitter time based on the quantum time speed limit.
Ausbildung von Shahram Dehdashti
- 5 Jahre und 10 Monate, Sep. 2007 - Juni 2013
Theoretical physics
University of Isfahan
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Grundlagen
Persian
Muttersprache
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.