Arkadyuti Kundu

- Entwicklung und On-Premises-Bereitstellung einer multimodalen, agentenbasierten KI-Plattform für 6 industrielle Use Cases und 2 Partnerorganisationen. - Schema-basierte LLM-Pipelines mit Quellenherkunft, deterministischer Validierung und Freigabeschritten; ca. 80 % weniger Dokumentationsaufwand. - Integration lokaler Sprach-, Vision- und Speech-Modelle mit vLLM, PostgreSQL, Redis, React und Kubernetes. - Abstimmung der KI-Architektur im Industriekonsortium; Präsentation bei VEF2025 in Berlin.

- Entwicklung eines KI-Frameworks mit CNNs und CFD zur Modellierung des thermischen Verhaltens von Li-Ionen-Batterien. - Erreichte 93% Genauigkeit bei der Echtzeitüberwachung und verbesserte das Thermomanagement deutlich. - Reduzierung der Rechenzeit um 50% im Vergleich zu klassischen Modellen durch Vorverarbeitung und Architekturoptimierung. - Simulation von CFD-Daten unter dynamischen Bedingungen; Validierung mit experimentellen Ergebnissen.

- Implementierung moderner KI-Modelle und Bildverarbeitungs-Pipelines zur Optimierung der Solarzellenanalyse und -qualität. - Erreichte eine Genauigkeit von 92% bei der Defekterkennung und 84% bei der Verbesserung mikroskopischer Zellbilder. - Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der Solar-Fingerhöhe zur Optimierung von Forschung und Produktion. - Flutter-basierte Web-App zur automatisierten Netzoptimierung, die die Design-Effizienz deutlich steigert.

- Optimierung von Geschäftsprozessen in Gesundheitswesen, Handel und Abfallwirtschaft für Kunden wie Coles & Metcash. - Datenanalyse zur Identifizierung von Trends, Ineffizienzen und Optimierungspotenzialen für das Unternehmenswachstum. - Erstellung von Dashboards und Berichten in Tableau, Power BI und Alteryx zur datenbasierten Entscheidungsfindung. - Auszeichnung mit dem SPOT Award für Wachstum durch Datenanalysen, Reporting-Verbesserungen und BI-Optimierung.

Schwerpunkt KI