Arkadyuti Kundu

- LLM-Architektur: Implementierung zustandsorientierter Systeme via LangGraph & FSM für zuverlässige technische Workflows. - Agentic RAG: Transformation von Expertenwissen in validierte Informationsmodelle. - Voice-Interface: Entwicklung mehrsprachiger STT/TTS-Lösungen für Hands-free-Einsätze. - On-Premise KI: Deployment lokaler LLMs auf Kubernetes (Datenschutz & Low-Latency). - Transfer: Präsentation der KI-Architektur auf der VEF2025; Stakeholder-Management im Forschungskonsortium.

- Entwicklung eines KI-Frameworks mit CNNs und CFD zur Modellierung des thermischen Verhaltens von Li-Ionen-Batterien. - Erreichte 93% Genauigkeit bei der Echtzeitüberwachung und verbesserte das Thermomanagement deutlich. - Reduzierung der Rechenzeit um 50% im Vergleich zu klassischen Modellen durch Vorverarbeitung und Architekturoptimierung. - Simulation von CFD-Daten unter dynamischen Bedingungen; Validierung mit experimentellen Ergebnissen.

- Implementierung moderner KI-Modelle und Bildverarbeitungs-Pipelines zur Optimierung der Solarzellenanalyse und -qualität. - Erreichte eine Genauigkeit von 92% bei der Defekterkennung und 84% bei der Verbesserung mikroskopischer Zellbilder. - Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der Solar-Fingerhöhe zur Optimierung von Forschung und Produktion. - Flutter-basierte Web-App zur automatisierten Netzoptimierung, die die Design-Effizienz deutlich steigert.

1. Optimierung von Geschäftsprozessen in Gesundheitswesen, Handel und Abfallwirtschaft für Kunden wie Coles & Metcash. 2. Datenanalyse zur Identifizierung von Trends, Ineffizienzen und Optimierungspotenzialen für das Unternehmenswachstum. 3. Erstellung von Dashboards und Berichten in Tableau, Power BI und Alteryx zur datenbasierten Entscheidungsfindung. 4. Auszeichnung mit dem SPOT Award für Wachstum durch Datenanalysen, Reporting-Verbesserungen und BI-Optimierung.

Schwerpunkt KI