Armin Fanzott
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Armin Fanzott
- Current 4 years and 3 months, since Mar 2022
Head of AI & Data Science
Ascent.io
- 2 years and 1 month, Jun 2020 - Jun 2022
Freelance Data Scientist
Selbständig
Beratung in diversen Data Science Projekten. Derzeitige Projekte: Text Klassifikation mit KNIME & Python Bei Interesse, E-Mail: arminfa06@gmail.com
Job Rotation über 24 Monate. Fokus liegt im Bereich der Digitalisierung: Künstliche Intelligenz, Data Science, RPA etc. - 09/2018 - 02/2019 Entwicklung einer R-Shiny App im Bereich Customer Analytics. - 03/2019 - 06/2019 Smart Meter Data Analytics bei einem Start-Up (Teil der Innogy SE - Mutterkonzern der Kelag) in Berlin. - 06/2019-09/2019 Customer Analytics: LEW, Augsburg, DE. - 09/2019-02/2020 Modellentwicklung Risiko Management. -03/2020 Customer Analytics.
- 1 year and 4 months, Dec 2018 - Mar 2020
Digital Booster
innogy SE
- 1 year and 1 month, Aug 2017 - Aug 2018
R&D Student: Data Mining
Intel Deutschland GmbH
- Connect and combine data from various databases and provide means and measures for automatic data analysis, statistics and data presentation, - Creation of analytic templates using Python and R in Tibco Spotfire, - Database maintenance and data mapping- - Maintenance of automated report environments, - Development of middleware tools and scripts, Full-Time during holidays and Part-Time during the semester.
- 3 months, Apr 2017 - Jun 2017
Industriepraktikant
Infineon Technologies Austria AG, Villach
Entwicklung einer neuen Methode zur Qualitätsverbesserung von Halbleiterbauteilen. Veröffentlicht in IEEE - Transactions on Reliability. https://ieeexplore.ieee.org/document/8588395
- 4 months, Mar 2017 - Jun 2017
Tutor für Statistik
Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
Ausbildung von Armin Fanzott
- 2 years and 1 month, Feb 2017 - Feb 2019
Technische Mathematik, Statistik
Universität Klagenfurt
Statistik und Datenanalyse
- 3 years and 3 months, Oct 2013 - Dec 2016
Technische Mathematik, Statistik
Universität Klagenfurt
Statistik und Datenanalyse
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
Italian
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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