
Ashish Pandey
Suchst Du einen anderen Ashish Pandey?
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Ashish Pandey
- Bis heute 3 Jahre und 9 Monate, seit Nov. 2021BTC Business Technology Consulting AG
Machine Learning Engineer
- Software Engineering - Computer Vision for Autonomous driving - Deep Learning
- 11 Monate, Dez. 2020 - Okt. 2021
Data Scientist
Selbstständig.
• Datenanalyse,Data Cleaning, EDA, Feature Engineering, ML Modellaufbau • Prognose mithilfe von verschiedenen Regression Algorithmen • Klassifikation mithilfe von verschiedenen Klassifikation Algorithmen • Clusteranalyse bezüglich Unsupervised-Learning • Bilderkennung und -klassifikation mithilfe von Deep-Learning • Recommender System für Amazon Produkte • NLP - Sentimentanalyse mithilfe Deep Learning • Zeitreihenanalyse mithilfe von Machine- und Deep-Learning
- Unittesting und Automatisierung der Software-Testfälle für ein E-Steuergerät mit dem Tools Python und EXAM, hinsichtlich des neuen E-Auto Modells - Erstellung neuer automatisierten Tests und Optimierung der aktuellen Tests für die neue Softwares hinsichtlich verschiedene Entwicklungsmeilensteine - Durchführung der manuellen Tests am Hardware-in-the-Loop bei Kunde für E-Steuergeräte mithilfe den Tools NovaCarts, Vector CANoe und ODIS
Statik - lineare und nicht lineare Steifigkeits-/Festigkeitsberechnung für Türen und Klappen, Betriebsfestigkeitsanalyse mit Femfat-Modulen, thermomechanische Steifigkeitsberechnung, Auswertung der Reaktionskräfte sowohl für Fahrzeuganbauteilen als auch für andere Tragstrukturen. Vernetzung,Modellaufbau,Erstellung der Fügetechnik,Berechnung,Auswertung,Dokumentierung.
- Steifigkeit- und Festigkeitsanalyse der Unterbaugruppen der Karosserie z.B. die Hecktür, der Kotflügel, der Stoßfänger, der Scheinwerfer usw. - Modellaufbau in ANSA – Vernetzung, Erstellung der Fügetechnik / der Randbedingungen für die Statik-Berechnungen - Durchführung der Simulation in Nastran/Abaqus - Auswertung der Ergebnisse in Animator und dementsprechend die Fehlerbehebung - Dokumentierung der Ergebnisse in Powerpoint
- 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2016 - Jan. 2017Volkswagen AG
Masterand - Technische Berechnung - Entwicklung Kunststoff
Masterand bei der Abteilung- Geschäftsfeld Entwiclkung Kunststoff Thema der Arbeit - " Strukturauswertung und Versagensbeurteilung einer faserverstärkten AIRBAG-Behälters mit Pamcrash und Digimat"
- 7 Monate, Mai 2015 - Nov. 2015
Praktikant - Fahrerassistenz Systeme
Robert Bosch GmbH
• Programmierung und Entwicklung eines Modells eines Parksensors mit Python und Abaqus zur Validierung von Fertigungstoleranzen • Durchführung einer Parameterstudie des Sensors mithilfe von Matlab und Abaqus
- 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2010 - Juli 2013
Ingenieur - Produkt Entwicklung
Ashok Leyland Ltd
• Multifunktionale Rolle bei der Entwicklung eines neuen Lkw-Modells, von der Prototypenfertigung bis zur Großserienfertigung • Analyse von Montageprozessen und Teilezeichnungen auf mögliche Fehler und Fehlerarten mit Tools wie MS-Excel, Pareto- und Fishbone-Diagramm u.a. • Erstellung und Aktualisierung von Dokumenten wie DFMEA und PFMEA für Prototypenmontage und Pilotproduktion • Erfolgreiche Markteinführung des Produktes mit der Auszeichnung " Nutzfahrzeug des Jahres 2014 "
Ausbildung von Ashish Pandey
- 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2013 - Jan. 2017
Computational Mechanics of Materials and Structures
University of Stuttgart
Continuum Mechanics Computational Mechanics of Materials Computational Mechanics of Structures Micromechanics of Materials and Homogenization Methods Implementation and Algorithms for Finite Elements Computational Methods for Shell Analysis Numerical Methods for Differential Equations
- 3 Jahre und 11 Monate, Juli 2006 - Mai 2010
Mechanical Engineering
National Institute of Technology, Trichy
Turbomachinen Fahrzeugtechnik Mechanik der Maschinen Wärme- und Massentransport Festigkeitslehre Verbrennungsmotoren Strömungsmechanik Thermodynamik Mechatronik
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Muttersprache
Hindi
-
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.