Bastian Günther

Verantwortlich für technische Leitung und Entwicklung standardisierter ERP-Produkte auf Basis von Odoo für den Küchen- und Möbelhandel. Führung eines internationalen Teams (~10 MA), inkl. Hiring und Mentoring. Aufbau skalierbarer, agiler Strukturen sowie Ausrichtung der Entwicklung an Geschäftszielen. Definition von Architektur und Strategie bei selektivem Hands-on sowie Förderung KI-gestützter Entwicklung. Mitgestaltung des Joint Ventures von Ametras intelligence und CARAT (MHK Group).

Tätigkeit als Lead Developer für das ERP-Produkt „PartX“ mit Fokus auf Softwareentwicklung, technischer Verantwortung und Architekturentscheidungen in einem internationalen Team. Definition von Entwicklungsrichtlinien und Best Practices sowie Mentoring und Onboarding neuer Entwickler. Verantwortung für Qualitätssicherung und Release-Rollouts. Aktive Mitgestaltung von Entwicklungsprozessen und der Zusammenarbeit im Engineering-Team.

Entwicklung und Erweiterung von ERP-Lösungen auf Basis von Odoo, inkl. Implementierung geschäftskritischer Module und Integration externer Systeme in einem internationalen Entwicklungsteam. Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Systemarchitektur sowie Optimierung von CI/CD-Pipelines. Einstieg im Rahmen der Einführung von Odoo als strategische Plattform mit Beitrag zur initialen Greenfield-Entwicklung von ERP-Lösungen.

Weiterentwicklung und Stabilisierung cloudbasierter IoT-Lösungen nach Abschluss der Masterarbeit, inkl. Systemoptimierung, Dokumentation und Projektübergabe.

Konzeption und Implementierung einer produktionsreifen, cloudbasierten Datenverarbeitungsplattform zur Erfassung, Speicherung und Analyse von Maschinendaten. Erweiterung bestehender IoT-Lösungen um skalierbare Big-Data- und Machine-Learning-Funktionalitäten. Thema der Thesis: "Konzeptionierung und Umsetzung einer cloudbasierten Plattform zur Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten" (Note: 1.0)

Weiterentwicklung cloudbasierter IoT-Lösungen parallel zum Masterstudium, inkl. Design und Implementierung von Architekturen zur Erfassung, Speicherung und Visualisierung von Maschinendaten. Entwicklung von GUI-Tools sowie Erweiterung der ThingsBoard IoT-Plattform durch kundenspezifische Widgets und produktiven Systembetrieb.

Entwicklung und Validierung von Toolchains zur automatisierten Auswertung von Sensordaten (Ultraschall) sowie Unterstützung bei Fahrzeugmessungen und Testaktivitäten in einem internationalen ADAS-Engineering-Umfeld. Direkte Zusammenarbeit mit OEM-Kunden vor Ort.

Entwicklung cloudbasierter IoT-Lösungen zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Maschinendaten mittels Webanwendungen und Amazon Web Services. Mitarbeit an Greenfield-Entwicklungen sowie an Proof-of-Concept-Implementierungen.

Entwicklung und Evaluierung sensorgestützter Algorithmen für automatisierte Parkfunktionen auf Basis von Radardaten. Ausgezeichnet als beste Bachelorarbeit im Bereich Automotive Information Technology. Thema der Thesis: "Optimierung der Eigenbewegungschätzung von Kraftfahrzeugen durch Auswertung radarbasierter Umfeldinformationen zur Anwendung in Parksystemen" (Note: 1.0)

Entwicklung und Validierung von Toolchains zur automatisierten Auswertung von Sensordaten (Ultraschall) sowie Unterstützung bei Fahrzeugmessungen und Tests für Ultraschall-Parksysteme.

Kinderbetreuung in einer Kindertagesstätte

Studienschwerpunkte: Angewandte Informatik mit Spezialisierung auf Data Science, Cloud Computing, Security Engineering und intelligente autonome Systeme (Note: 1,2)

Studienschwerpunkte: Software Engineering, Elektrotechnik und Fahrzeugsysteme mit Spezialisierung auf eingebettete Systeme und intelligente Fahrzeugtechnologien (Note: 1,5)