Berkay Deniz

• Entwicklung eines Multi-Agenten-LLM-Frameworks zur KI-gestützten Netzwerkorchestrierung innerhalb einer Intent-Based-Networking-(IBN)-Umgebung mit einer Konfigurations-Erfolgsrate von 100 % und nur einem menschlichen Validierungsschritt vor der Bereitstellung. • Implementierung und Evaluierung automatisierter Workflows. • Durchführung der Masterarbeit in direkter Zusammenarbeit mit der Deutsche Telekom und dem Lehrstuhl für Kommunikationsnetze der TUM (Note: 1,3 | Notenskala:1,0–5,0, 1,0 = beste).

• Entwicklung Python-basierter Analyse- und Optimierungswerkzeuge zur Bewertung von Flächen-Energie-Zielkonflikten in Automotive-Halbleiterarchitekturen. • Reduzierung des manuellen Analyseaufwands in der technischen Entwicklung um ca. 99 % durch die Automatisierung von Datenintegration, Quervergleichen und Berechnungs-Workflows.

• Durchführung und Auswertung von mehr als 1.000 automatisierten Validierungs- und Charakterisierungsmessungen für Automotive-Halbleiterprodukte. • Entwicklung von Automatisierungssoftware in Python, C++ und Perl für Labor-, Mess- und Halbleiterverifikations-Workflows. • Unterstützung bei der Hardware-Software-Integration automatisierter Messumgebungen und Testschnittstellen. • Unterstützung bei Inbetriebnahme, Debugging und Wartung von Hardware-Testsystemen für die Halbleitercharakterisierung.

• Entwurf und Simulation hochfrequenter Mikrostreifenkomponenten, darunter Wilkinson-Leistungsteiler, Koppler und Bandpassfilter für HF-Anwendungen. • Durchführung elektromagnetischer Simulationen für HF-Systeme und Verstärkerdesign.

• Durchführung von Forschungsarbeiten zu 3D Aerial Highway Architekturen und Kommunikationsstrategien für UAV-Netzwerke. • Entwicklung MATLAB-basierter Simulationsmodelle zur Evaluierung drahtloser Netzwerktopologien und Routing-Strategien. • Analyse der Kommunikationsperformance über verschiedene Netzwerkkonfigurationen hinweg.

• Entwicklung und Implementierung einer multithreaded TCP/IP-Kommunikationsanwendung in C++ für Netzwerkkommunikation. • Entwicklung von NLP-Algorithmen zur Sentimentanalyse von Texten mit Python, scikit-learn und NLTK.

• Unterstützung bei der diagnostischen Instandsetzung und vorbeugenden Wartung von industriellen Stromverteilungstransformatoren. • Bewertung von Automatisierungs- und Datenworkflows in den Bereichen Forschung & Entwicklung sowie Netzwerkinfrastruktur für Umspannwerke.

• Schwerpunkt: Kommunikationssysteme • Masterarbeit: „Automated Configuration of Complex Networks Using AI-Driven Intent-Based Networking“ ( Note: 1,3 | Notenskala:1,0–5,0, 1,0 = beste) • Masterarbeit in direkter Zusammenarbeit mit der Deutsche Telekom Technik GmbH.

• Schwerpunkt: Signalverarbeitung & Kommunikationssysteme • Bachelorarbeit: „Classifying Brain Tumors with respect to Shape Features using Machine Learning Applications" ( Note: 4,0, Notenskala: 0,0–4,0, 4,0 = beste). • Einwerbung einer TÜBİTAK-Forschungsförderung für die Durchführung der Bachelorarbeit