Carlos Muniz Cuza

Angestellt, Postdoctoral Researcher, Technische Universität Berlin
Abschluss: PhD, Technische Universität Berlin
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Apache Hadoop
Machine learning
Apache Spark
AWS
Spring Framework
Statistics
Time Series Forecasting
GraphQL
MongoDB
Hbase
Neo4j
Tableau Software
Python
Software
Research and Development
Data Science
Artificial intelligence
Natural Language Processing
Data Management
Information technology
Mathematics
Computer Science
ML
TensorFlow
PyTorch
C/C++
Docker
Cloud Computing
Problem Solving
Presentation skills

Werdegang

Berufserfahrung von Carlos Muniz Cuza

  • Bis heute 6 Monate, seit Feb. 2026

    Postdoctoral Researcher

    Technische Universität Berlin

    Conduct research on Machine Learning and Data Management topics. Supervise Master and Bachelor Thesis.

  • 3 Jahre und 1 Monat, Feb. 2023 - Feb. 2026

    Research and Teaching Assistant

    Technische Universität Berlin
  • 2 Jahre und 4 Monate, Nov. 2020 - Feb. 2023

    Research and Teaching Assistant

    Aalborg University

  • 3 Monate, Juli 2019 - Sep. 2019

    Software Engineer

    Everis

    • Developed a NLP pipeline able to accurate classify EU-funded projects at Cordis. • Implemented an ontology-based web scraper to apply word embedding techniques in Python. • The final classification algorithm was coded in Java over Spring Boot.

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2015 - Juli 2018

    Machine Learning Engineer

    Datys

    • Responsible for developing new algorithms for the automatic monitoring of social media text on Java deployed on Sprint Boot. • Implemented state of the art article and created new ones using Deep Learning for NLP on Python. • Developed Image Super Resolution algorithms employing Generative Adversarial Network using Tensorflow.

Ausbildung von Carlos Muniz Cuza

  • 5 Jahre, Feb. 2021 - Jan. 2026

    PhD in Computer Science

    Technische Universität Berlin

    Research and Teaching Assistant at Aalborg University and Technische Universität Berlin.

  • 2 Jahre, Sep. 2018 - Aug. 2020

    Master in Big Data Management and Analytics

    Technische Universität Berlin

Sprachen

  • Spanisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Italienisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Deutsch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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