Carlos Muniz Cuza

Angestellt, Postdoctoral Researcher, Technische Universität Berlin
Abschluss: PhD, Technische Universität Berlin
Berlin, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Apache Hadoop
Machine learning
Apache Spark
AWS
Spring Framework
Statistics
Time Series Forecasting
GraphQL
MongoDB
Hbase
Neo4j
Tableau Software
Python
Software
Research and Development
Data Science
Artificial intelligence
Natural Language Processing
Data Management
Information technology
Mathematics
Computer Science
ML
TensorFlow
PyTorch
C/C++
Docker
Cloud Computing
Problem Solving
Presentation skills

Werdegang

Berufserfahrung von Carlos Muniz Cuza

  • Current 5 months, since Feb 2026

    Postdoctoral Researcher

    Technische Universität Berlin

    Conduct research on Machine Learning and Data Management topics. Supervise Master and Bachelor Thesis.

  • 3 years and 1 month, Feb 2023 - Feb 2026

    Research and Teaching Assistant

    Technische Universität Berlin
  • 2 years and 4 months, Nov 2020 - Feb 2023

    Research and Teaching Assistant

    Aalborg University

  • 3 months, Jul 2019 - Sep 2019

    Software Engineer

    Everis

    • Developed a NLP pipeline able to accurate classify EU-funded projects at Cordis. • Implemented an ontology-based web scraper to apply word embedding techniques in Python. • The final classification algorithm was coded in Java over Spring Boot.

  • 2 years and 11 months, Sep 2015 - Jul 2018

    Machine Learning Engineer

    Datys

    • Responsible for developing new algorithms for the automatic monitoring of social media text on Java deployed on Sprint Boot. • Implemented state of the art article and created new ones using Deep Learning for NLP on Python. • Developed Image Super Resolution algorithms employing Generative Adversarial Network using Tensorflow.

Ausbildung von Carlos Muniz Cuza

  • 5 years, Feb 2021 - Jan 2026

    PhD in Computer Science

    Technische Universität Berlin

    Research and Teaching Assistant at Aalborg University and Technische Universität Berlin.

  • 2 years, Sep 2018 - Aug 2020

    Master in Big Data Management and Analytics

    Technische Universität Berlin

Sprachen

  • Spanish

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Italian

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • German

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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