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Chidinma Akah

Praktikum, Data Scientist, HCo Ferrero Luxembourg
Trier, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R programming language
Python
Geographic Information Systems (GIS)
Remote sensing
ENVI
Photogrammetry
Geoinformatics
Data visualisation
Satellite data processing
Earth observation
CloudCompare
Agisoft Metashape
Geospatial Analysis
LiDAR data processing
Process automation and scripting
Azure Databricks
Multisource data integration
Time series analysis
Landcover classification
Change detection
Thermal data processing
QGIS

Werdegang

Berufserfahrung von Chidinma Akah

  • Bis heute 10 Monate, seit Sep. 2024

    Data Scientist

    HCo Ferrero Luxembourg

    •Developed complete processing API pipelines and machine learning models in Azure Databricks, automating satellite data into actionable insights for agribusiness. •Designed interactive Power BI dashboards with automated updates for meteorological data, enhancing data visualization for strategic decision-making. •Built a monitoring system on Google Earth Engine, analyzing time series data and vegetation indices to track growing conditions and optimize hazelnut management.

  • 7 Monate, Okt. 2022 - Apr. 2023

    Intern

    Luxembourg Institute of Science and Technology

    • Developed a new algorithm to process and extract values from UAV Lidar data contributing to precision agriculture and forestry applications. • Collaborated with the development team to adapt efficient workflows for thermal data extraction using a multi-camera approach in Agisoft Metashape, ensuring the delivery of high-quality analytics. • Maintained pipeline processes and technical documentation by generating detailed reports, maintaining accuracy and usability for internal stakeholders.

Ausbildung von Chidinma Akah

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2021 - Juni 2024

    Environmental remote sensing

    Universität Trier

    With a focus on Geospatial data analysis, Remote sensing techniques, Machine learning for earth observation, Statistical, and Time-series analysis, the program provided a comprehensive understanding of analyzing geospatial data and integrating remote sensing with statistical methods.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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