Christoph Karnetzky

Aufbau skalierbarer, kosteneffizienter und Cloud-basierter Dateninfrastrukturen für Analysen, maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungen • Etablierung von Code-Standards, sowie Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung • Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance durch Implementierung robuster Zugriffskontrollen und Datenqualitätsmaßnahmen • Koordination mit interdisziplinären Teams, um skalierbare, leistungsstarke und Business-orientierte Lösungen zu entwickeln

Konzeption der Daten-Plattform des Unternehmens mit effizienter Datenaufnahme, -umwandlung und -speicherung für Echtzeit- als auch Batch-Prozesse • Optimierung von ETL/ELT in der Cloud, verschiedenster Datenquellen, Transformationen sowie Qualitätsüberwachung • Implementierung von Datenmodellen und nahtloser Integration strukturierter und unstrukturierter Daten in cloudbasierten Data Warehouses • Automatisierung von CI/CD, Containerisierung, Workflow-Orchestrierung und Infrastrukturbereitstellung

Design der Architektur für Gehirnmodellierungs-Software, die Skalierbarkeit, Leistung und Wartungsfreundlichkeit gewährleistet • Implementierung einer robusten DevOps-Pipeline, Integration von CI/CD und automatisierter • Leitung eines agiles Teams aus rund 10 Softwareentwicklern und Einführung von Best Practices für die Verbesserung von Codequalität und Zusammenarbeit • Optimierung von Gehirnaktivitätssimulationen durch Steigerung der Prozessierungsgeschwindigkeit

Entwicklung neuer Funktionen und optimierter NLP-Modelle für maschinelles Lernen (ML) für eins der weltweit bekanntesten Sprachassistenzsysteme • Verbesserung des Sprachverständnisses und der Benutzerinteraktionen • Entwurf und Implementierung von ML-Trainings-Pipelines zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und –effizienz • Optimierte Sprachsynthesemodelle zur Verbesserung der Interaktions-Natürlichkeit und -Verständlichkeit

Konzeption und Implementierung von Testautomatisierungslösungen zur Verbesserung von Softwareentwicklungspipelines, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern • Entwicklung und Optimierung von automatisierten Testabläufen für die nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines • Identifizierung von Software-Schwachstellen (Debugging), Behebung von Problemen zur Verbesserung der Softwarequalität

Projektleitung eines multi-Millionen Euro Projekts für die Entwicklung von Halbleitertechnologie • Koordination eines interdisziplinären Teams von mehr als 20 Ingenieuren an fünf R&D- und Produktionsstandorten in Europa und Südostasien • Optimierung der standortübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Fertigungs- und Sales-Teams, um technische Fortschritte mit strategischen Zielen in Einklang zu bringen • Analyse und Interpretation statischer und dynamischer Messdaten von Leistungshalbleitern

Erstellung von on-chip Messsystemen mit Pikosekunden- und Femtoampere-Auflösung • Coaching und Betreuung von Master- und Bachelor-Studenten • Koordinierung von Halbleiterelement-Fabrikation mittels Nanolithographie (optische, E-Beam, FIB, HIM, Ätzen) sowie Probenanalyse (SEM, STM, AFM, optoelektronische Messungen) • Softwareentwicklung von Optimierungs-Algorithmen • Simulation optoelektronischer Dynamiken in Nanostrukturen • Präsentationen auf internationalen Konferenzen und Lehrveranstaltungen

Teilnahme an Science to Business Programm der Boston Consulting Group vom 4.-13. Oktober 2017. Erste Woche: Training in Wirtschaftskenntnissen, analytischen Fähigkeiten, Fallstudien sowie Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Zweite Woche: Mitarbeit in einem Berater-Team für ein Kundenprojekt.

Manipulation von Nano- und Quantensystemen • Ultraschnelle Manipulation magnetischer Felder in Nanoschichten • Simulation von Spin-Dynamiken in 0D-Halbleiter-Nanostrukturen

Elektromagnetische Verträglichkeit: Software-Entwicklung für messtechnische Anwendungen und Tests • Erstellung der Bedienoberfläche eines Editors für die Bearbeitung messtechnischer Daten mittels LabView • Erarbeitung eines Algorithmus zur Datenkomprimierung • Grafische Darstellung der Datenreihen

Dissertation über “Ultrafast Ballistic Hot Electron Photocurrents in Carbon Nanotubes and Metallic Nanojunctions”

Diplomarbeit über "Durch Polarisation kontrollierte Fotoströme in topologischen Isolatoren" • Herstellung von Halbleiterelementen unter Reinraumbedingungen • Durchführung opto-elektronischer Messungen an Nanostrukturen bei kryogenen Temperaturen

• Halbleiter, Nanostrukturen und Grenzschichten • Neue Materialien für Forschung und Anwendung • Elektrodynamik und Quantenoptik • Physik dünner Schichten und aktiver Oberflächen • Modellierung und numerische Simulation

• Analysis • Elektrodynamik • Optik • Thermodynamik • Quantenmechanik • Kondensierter Materie