Dr. Daniel Coquelin
Skills
Timeline
Professional experience for Daniel Coquelin
- Current 1 year and 9 months, since Jan 2025Daedalus GmbH - Karlsruhe
Senior Full Stack Software Entwickler
Konzeption & Umsetzung einer High-Concurrency-Architektur für Echtzeit-Datenströme (Edge-to-Cloud) & Predictive Analytics. Core-Entwicklung performanter Algorithmen zur CAD/3D-Datenverarbeitung mit 100x Performance-Boost. Aufbau skalierbarer Echtzeit-Pipelines sowie eines robusten Python/Django-Backends mit PostgreSQL. Orchestrierung resilienter K8s-Infrastrukturen (DaemonSets für Edge-Monitoring) und plattformübergreifende mobile IoT-Integration (Android).
- 4 years and 11 months, Mar 2020 - Jan 2025
Wissenschaftlicher Consultant und Doktorand im Bereich Künstliche Intelligenz
KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Doktorand Optimierung von Deep-Learning-Workflows Benchmarking von Large-Scale-Workloads auf Supercomputern Beratung, Softwareentwicklung und Performanceanalyse
Entwicklung von Forschungssoftware für Big-Data- und HPC-Anwendungsfälle
Educational background for Daniel Coquelin
- 3 years and 9 months, Mar 2021 - Nov 2024
Machine Learning
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
- 2 years and 1 month, Oct 2016 - Oct 2018
Physik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Betreuer: Prof. Dr. Norbert Wermes - Charakterisierung eines Silizium-Pixeldetektors für den ATLAS-Detektor am LHC-Teilchenbeschleuniger am CERN. - Erweiterung eines Git-kontrollierten Python-Frameworks für Datenanalyse und -sammlung. - Steuerung eines Prototyp-Silizium-Pixeldetektors mit dem CERN – ATLAS FE65-P2 Auslesesystem. - Wartung und Verbesserung mehrerer Python-Frameworks zur Steuerung externer Geräte. - Entwicklung von Python-Signalverarbeitungs- und Clustering-Algorithmen.
Languages
English
C2 (Expert / native speaker)
German
B1-B2 (Good)
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