Daniel Coquelin
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Coquelin
- Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit März 2020
Wissenschaftlicher Consultant und Doktorand im Bereich Künstliche Intelligenz
KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Doktorand Optimierung von Deep-Learning-Workflows Benchmarking von Large-Scale-Workloads auf Supercomputern Beratung, Softwareentwicklung und Performanceanalyse
Entwicklung von Forschungssoftware für Big-Data- und HPC-Anwendungsfälle
Ausbildung von Daniel Coquelin
- 3 Jahre und 9 Monate, März 2021 - Nov. 2024
Machine Learning
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
- 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2016 - Okt. 2018
Physik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Betreuer: Prof. Dr. Norbert Wermes - Charakterisierung eines Silizium-Pixeldetektors für den ATLAS-Detektor am LHC-Teilchenbeschleuniger am CERN. - Erweiterung eines Git-kontrollierten Python-Frameworks für Datenanalyse und -sammlung. - Steuerung eines Prototyp-Silizium-Pixeldetektors mit dem CERN – ATLAS FE65-P2 Auslesesystem. - Wartung und Verbesserung mehrerer Python-Frameworks zur Steuerung externer Geräte. - Entwicklung von Python-Signalverarbeitungs- und Clustering-Algorithmen.
Sprachen
Englisch
Muttersprache
Deutsch
Gut
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