Daniel Feidieker

Data Engineering- und Data Warehouse-Beratung: Systementwurf, Architektur und Umsetzungsleitung von Data Integration-Projekten im Banken-, Börsen- und Automative-Bereich, u.a. Realtime Data Warehouse bei europäischem Energie- und Commodity Börsenbetreiber, zentrales Financial Data Warehouse bei genossenschaftlicher Zentralbank (BCBS 239, IFRS9, HGB, AnaCredit, Meldewesen) und Gruppen-Data Warehouse bei globaler Börsenorganisation

Ausbau des StatistiX-Systems zur zentralen Datendrehscheibe und als Plattform für analytische Geschäftsapplikationen auf großen Datenmengen zur Abbildung zentraler Funktionen in der Liquiditäts- und Risikosteuerung - u.a. Market Maker und Specialists' Performance Measurements, theoretische Preisbestimmung für illiquide Collateral-Instrumente, Überprüfung von Margin-Gruppen, Backtesting von Risiko-Faktoren, Liquiditätsmessung hypothetical Market Impact für Xetra und Eurex

Architektur, Datenmodellierung und Datenintegration: Ausbau der zentralen Informationfabrik StatistiX zur Abbildung der anfallenden Informationen entlang der Prozesskette der Deutschen Börse (Wertpapier- und Kunden-Stammdaten, Kassa- und Terminmarkt, Clearing, Risiko Management, Abwicklung und Verwahrung)

Konzeption und Umsetzung von statistischen Informationsprodukten für den Terminmarkt Eurex; Pflege der Aktien- und Rentenindizes der Deutschen Börse; Aufbau des Data Warehouse StatistiX als Grundlage für die historischen Daten zum Kassa- und Terminmarkt

Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse, Nebenfach: Volkswirtschaftslehre, Diplomarbeit: Harris-Prozesse