Daniel Lahn
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Lahn
Durchführung experimentellen Versuchen an alkalischen Wasserelektrolysezellen zur Analyse von Alterungseffekten. Entwicklung und Training eines Machine-Learning-Modells zur effizienten Datenauswertung und Modellierung des Alterungsprozesses Zusammenarbeit mit Forschungsteams der RWTH Aachen, um Ergebnisse in industrielle Anwendungen zu übertragen Vertiefte Kenntnisse in elektrochemischen Prozessen, deren Modellierung und datenbasierter Optimierung
- 10 Monate, Dez. 2023 - Sep. 2024
Wissenschaftliche Hilfskraft
Lehrstuhl für Chemische Verfahrenstechnik, RWTH Aachen
Eigenständige Planung, Durchführung und Auswertung von Ionenselektivitätsversuchen in einem Elektrodialyseaufbau
Praktikum im Bereich der Forschung und Entwicklung der Verfahrenstechnik Schnelle Einarbeitung in Elektrodialyseprozesse und eigenständige Versuchsplanung Weiterentwicklung von Simulationsskripten in Python zur präziseren Abbildung von Pilotanlagen Teamarbeit zur Optimierung von Versuchsplanung und -durchführung durch datengetriebene Analysen
Ausbildung von Daniel Lahn
- 2 Jahre, Okt. 2023 - Sep. 2025
Verfahrenstechnik
RWTH Aachen University
Schwerpunkte: Elektrochemische Prozesse, Simulation, Nachhaltige Technologien
- 5 Jahre, Okt. 2018 - Sep. 2023
Maschinenbau
RWTH Aachen University
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