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farzad ranjbaran

is about to graduate. 🎓

Bis 2024, Master thesis student, APL GmbH
Landau, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Li-ion battery
Electrochemistry
Deep Learning
TensorFlow
Chemical engineering
Process engineering

Werdegang

Berufserfahrung von farzad ranjbaran

  • 7 Monate, Feb. 2024 - Aug. 2024

    Master thesis student

    APL GmbH

    Research on enhancing the fast charge process for Li-Ion batteries through the estimation of anode potential using machine learning methods

  • 7 Monate, Feb. 2023 - Aug. 2023

    Intern

    BMW Group

    Research on the stability of nickel-rich cathode materials

  • 6 Monate, Juli 2022 - Dez. 2022

    Student thesis

    TU Braunschweig

    Research on the effect of calendaring process on nickel-rich cathode electrodes and increasing the energy density of Li-Ion battery cells

Ausbildung von farzad ranjbaran

  • 4 Jahre und 4 Monate, Apr. 2020 - Juli 2024

    Chemical engineering

    TU Braunschweig

    Focus on electrochemistry, Li-Ion battery, and machine learning, Grade : 1.5

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

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