Daniel Seebauer
Angestellt, Data Analyst, RE-INvent Retail GmbH
Abschluss: Master of Science (M.Sc.), Universität Regensburg
Hirschau, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Seebauer
Bis heute 5 Jahre und 6 Monate, seit Feb. 2019
Data Analyst
RE-INvent Retail GmbH
Datenanalyse und Business Intelligence mit SQL, SAS, Databricks und Python; Analysen/Auswertungen/Reporting für verschiedene Fachabteilungen; Prozesse und Analysen automatisieren; Aufbau und Wartung von ETL-Strecken; Algorithmen entwickeln und optimieren; Potential der Daten aus der lokalen Oracle Datenbank sowie aus Google BigQuery ausschöpfen; Datenqualität verbessern; Projektarbeit und Management von (Teil-)Projekten; Kundenscoring und -selektion für Marketingmaßnahmen; Marketing Automation;
IT-Projekt vor Ort beim Kunden (deutsche Großbank in Frankfurt am Main). Hauptaufgaben: Eine prototypische Implementierung in der Programmiersprache R validiert, dokumentiert, weiterentwickelt und verbessert.
9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2017
Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement
Universität Regensburg1 Jahr und 5 Monate, März 2013 - Juli 2014
Tutor in Wirtschaftsstatistik
Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Ausbildung von Daniel Seebauer
2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2018
Betriebswirtschaftslehre (Master)
Universität Regensburg
Schwerpunkte: Quantitative Finanzwirtschaft sowie Finanzierung. Speziellen Fokus gelegt auf: Statistik und Risikomanagement.
3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2011 - Juni 2015
Handels- und Dienstleistungsmanagement (Bachelor)
Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Schwerpunkt: Finanz- und Versicherungsmärkte
11 Monate, Sep. 2010 - Juli 2011
Wirtschaft (Fachhochschulreife)
Staatliche Berufsoberschule Amberg
2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2004 - Jan. 2007
Berufsausbildung zum Bankkaufmann
Sparkasse Amberg-Sulzbach
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend