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Daniel Seebauer

Angestellt, Data Analyst, RE-INvent Retail GmbH
Abschluss: Master of Science (M.Sc.), Universität Regensburg
Hirschau, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Datenanalyse
Data Analytics
Business Intelligence
Analysen
Auswertungen
Reporting
Reports
Berichte
SQL
Python
PySpark
Databricks
SAS
ETL
Oracle
Datenbank
Data Warehouse
DWH
Google Cloud
GCP
BigQuery
Datenvisualisierung
Looker Studio
Big Data
Cloud
Automatisierung
Pricing
Algorithmen
Spark
Apache Spark
Kanban
Jira
Microsoft Excel
Google Sheets
R
Datenqualität
Prozessautomatisierung
Prozessoptimierung
Prozessmanagement
Projektarbeit
Projektmanagement
Migration von SAS (On-Premises) zu ...
... Databricks/Python (Cloud)
Digitalisierung
E-Commerce
Finanzbranche
Data Science
Statistik
Statistische Analysen
Multivariate Statistik
Regressionsanalyse
Risikomanagement
Risk Management
Marketing automation
Marketingmaßnahmen
Kundenscoring
Kundenselektion
Individualisierung
Personalisierung
analytische Fähigkeiten
konzeptionelle Fähigkeiten
schnelle Auffassungsgabe
Systematische Arbeitsweise
Selbständige Arbeitsweise
Eigeninitiative
Problemlösungskompetenz
Analytisches Denken
Hohe Arbeitsqualität
Zahlenverständnis
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Präsentationsstärke
Unternehmerisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Seebauer

  • Bis heute 6 Jahre und 3 Monate, seit Feb. 2019

    Data Analyst

    RE-INvent Retail GmbH

    Datenaufbereitung, Datenanalyse, Reporting, BI und ETL mit SQL, Python, Databricks und SAS; Analysen, Reports und Datenprozesse für Stakeholder erstellen und weiterentwickeln; Business-Insights generieren; Prozesse, Analysen und Reports automatisieren und optimieren; Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von ETL-Strecken; Datenbankabfragen und Ad-hoc-Analysen (Oracle Datenbank, Google Cloud DWH BigQuery); Kundenscoring und -selektion für Marketingmaßnahmen; Projektarbeit und Management von (Teil-)Projekten;

  • 2 Monate, Aug. 2017 - Sep. 2017

    Praktikant als Consultant

    Nagler & Company

    IT-Projekt vor Ort beim Kunden (deutsche Großbank in Frankfurt am Main). Hauptaufgaben: Eine prototypische Implementierung in der Programmiersprache R validiert, dokumentiert, weiterentwickelt und verbessert.

  • 9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2017

    Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement

    Universität Regensburg
  • 1 Jahr und 5 Monate, März 2013 - Juli 2014

    Tutor in Wirtschaftsstatistik

    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
  • 2 Jahre und 9 Monate, Jan. 2008 - Sep. 2010

    Privatkundenbetreuer

    Sparkasse Amberg-Sulzbach
  • 9 Monate, Apr. 2007 - Dez. 2007

    Grundwehrdienstleistender

    Bundeswehr
  • 3 Monate, Jan. 2007 - März 2007

    Servicemitarbeiter

    Sparkasse Amberg-Sulzbach

Ausbildung von Daniel Seebauer

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2018

    Betriebswirtschaftslehre (Master)

    Universität Regensburg

    Schwerpunkte: Quantitative Finanzwirtschaft sowie Finanzierung. Speziellen Fokus gelegt auf: Statistik und Risikomanagement.

  • 3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2011 - Juni 2015

    Handels- und Dienstleistungsmanagement (Bachelor)

    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden

    Schwerpunkt: Finanz- und Versicherungsmärkte

  • 11 Monate, Sep. 2010 - Juli 2011

    Wirtschaft (Fachhochschulreife)

    Staatliche Berufsoberschule Amberg

  • 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2004 - Jan. 2007

    Berufsausbildung zum Bankkaufmann

    Sparkasse Amberg-Sulzbach

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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