Dennis Netzer

Co-Founder eines EXIST-geförderten KI-Startups (zuvor HessenIdeen-Stipendium). Aufbau der technologischen Basis: ML/DL-basierte Anomalieerkennung auf Oracle-Systemmetriken, kombiniert mit einer LLM-gestützten Root-Cause-Analyse-Pipeline. Technische Schwerpunkte: RAG-Architekturen, Fine-Tuning europäischer Open-Source-Modelle via PEFT/LoRA, Multi-Provider-LLM-Gateway, MCP-Tool-Integration, LLM-Observability mit Langfuse. Backend in Python/FastAPI, Frontend in Vue.js.

Beförderung zum Lead Data Scientist im April 2024 mit zwei parallelen Schwerpunkten. Erstens: technische Leitung eines vierköpfigen Teams beim Aufbau einer GenAI-Plattform zur automatisierten Bauteil-Bewertung und Angebotserstellung bei einem deutschen Premium-Automobilhersteller. Stack: Python/FastAPI, Azure OpenAI (GPT-4), PostgreSQL, Neo4j mit Cypher-Abfragen, GraphQL. Zweitens: interne MLOps-Framework-Evaluierung (MLflow, Kubeflow, Flyte)

Einstieg im Bereich Generative AI mit frühem Hands-on auf GPT-3 und GPT-4 für industrielle Use Cases. Mitentwicklung des „Trustworthy GPT-4 Advisor" — eines multimodalen Industrie-Demonstrators (GPT-4 + Computer Vision mit YOLO + ElevenLabs-Speech), präsentiert auf der Hannover Messe 2023 als Co-Speaker. Ab Juli 2023 Solution Engineer bei einem deutschen Versicherungskonzern: Konzeption einer Visitor-Plattform, Tech-Stack-Erarbeitung, Vendor-Evaluierung und Make-or-Buy-Beratung für die Entscheidungsvorlage.

Vorpraktikum für das duale Masterstudium in Data Science.

Abschlussnote 1,2 Masterarbeit: https://github.com/dennis31197/Master_Thesis

Fachrichtung Maschinenbau; Abschlussnote 1,9