Dhaval Jaysukhbhai Antala

is about to graduate. 🎓

Bis 2024, Artificial intelligence, Deggendorf Institute of Technology
Mannheim, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Analytics
Data Science
Machine Learning
GitLab
Artificial intelligence
Deep learning
ML
Natural Language Processing
Keras
PyTorch
TensorFlow
Team work
Communication skills
Flexibility
Git
Docker
AWS
Database
Computer Vision
Data Analysis
NumPy
Neural Networks
Engineering
Software Development
SQL
German
Django
Kubernetes
English Language
OpenCV
Image Processing
FastAPI
Generative AI
Large language models
Matplotlib
scikit-learn
Flask (web framework)

Werdegang

Berufserfahrung von Dhaval Jaysukhbhai Antala

  • 10 Monate, Apr. 2022 - Jan. 2023

    Master Thesis (Machine Learning Engineer)

    Dornier Group

    Implemented a machine learning-based document classification system, reducing manualw ork by 95%. Employed NLP techniques for text preprocessing, including tokenization and stemming. Utilized OCR (Optical Character Recognition) for text extraction from scanned documents. Applied various machine learning algorithms Random Forest for classification, achieving high accuracy.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Aug. 2019 - Dez. 2020

    Jr. Machine Learning Engineer

    CREART Company

    Led a critical project predicting semiconductor wafer status with 93% accuracy. Improved data quality through KNN imputation, removal of columns, and KMeans clustering. Collaborated across teams to integrate the model seamlessly. Optimized classification models, enhancing accuracy. Proficient in Python, MongoDB, CI/CD, Supervised, Unsupervised, and transfer learning, contributing to advanced ML capabilities.

Ausbildung von Dhaval Jaysukhbhai Antala

  • 3 Jahre und 1 Monat, März 2021 - März 2024

    Artificial intelligence

    Deggendorf Institute of Technology

    Completed Comprehensive coursework in AI, ML, DL, Big Data, Computer Vision, and Robotics algorithms. Developed proficiency in data processing, with a focus on big data management image processing techniques, and cloud computing applications.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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