Dimitriy Ni

Wir helfen Unternehmen durch Implementierung von state-of-the-art Datensystemen und Datenanalyse, um ihre Datenpotenziale optimal auszuschöpfen Wir bieten Lösungen vom Aufsetzen der Datensystemen hin zu Verbesserungen der Performance von bereits bestehenden Systemen.

- voll automatisiertes data warehouse - aufsetzen einer data pipeline von raw data hin zu tableau dashboards - Initiales Setup des Website-Trackings mit google tag manager und google analytics - Mit Entwicklern & BizDev Datenstruktur in google sheets, close.io und mongodb erstellt Technologien / Software aws, postgres, etl, dwh, sql, tableau, git, mongodb, elasticsearch, airflow, api, close.io, personio, postman, google sheets, google datastudio, zapier, google tag manager, google analytics

• Schreiben von MySQL / PostgreSQL Abfragen • Erstellen und Bearbeiten von Views via Django • Arbeiten mit Bash und Git • Integration von Daten aus internen und externen Quellen • Entwickeln und Optimieren von ETLs • Erstellen von Reports für Sales, Marketing, Operations, HR, Finance • Visualisieren dieser Reports in unserer Data Management Software (Domo) und in Excel

• Schreiben von (ANSI) SQL Abfragen mit Oracle • Erstellen und Editieren von Archivierungsprozessen • Tägliche und Adhoc Reports für Marketing, Sales und Product Owner

• Unterstützung der Product Owner im Ticketmanagement, Dokumentation, Recherche und Verständniss von Prozessen • Hauptbereich war dabei die mobile App • Managen der Sprint Übersicht für alle Teams • Erstellen der Release Notes und Sprint Review Präsentationen • Vorbereitung, Aufbau und Management von Usability Testings • Erstellen von Events, Szenarios und Teilnehmern für das Testing • CMS Arbeit

• Lernen und arbeiten in agiler Produktentwicklung Scrum • Managen von Tickets mit Jira • Software- und Prozessdokumentation mit Confluence

• Schwerpunkt: Wahrscheinlichkeitstheorie