Enia Olivio

Angestellt, Data Science Teaching Assistant, Le Wagon
Abschluss: Master's Degree, Physics, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Munich, Bavaria, Germany, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Python
SQL
Deep learning
Analytics
Statistics
Engineering
Physics
English Language
ML
Data visualisation
Python pandas
Python NumPy
Problem Solving
Team work
Commitment
Analytical skills
Mathematical Skills
Presentation skills
willingness to learn
Reliability
Power BI
NumPy
Matplotlib
seaborn
Jupyter Notebook
SciPy
scikit-learn
pandas
Excel

Werdegang

Berufserfahrung von Enia Olivio

  • Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Apr. 2023

    Data Science Teaching Assistant

    Le Wagon

  • 1 Jahr und 9 Monate, Apr. 2019 - Dez. 2020

    Mechanical Designer

    K&Y Diamond Ltd

  • 3 Jahre und 8 Monate, Sep. 2008 - Apr. 2012

    Theoretical physicist

    ETEP - Centro Universitário

  • 3 Jahre und 1 Monat, Feb. 2006 - Feb. 2009

    Researcher

    INPE

Ausbildung von Enia Olivio

  • 3 Monate, Juli 2022 - Sep. 2022

    Coding Bootcamp for Data Science & Machine Learning

    Le Wagon

    9-week full-time intensive coding bootcamp to learn Data Science with Python: Data Analytics with SQL, BigQuery, Pandas, Numpy, and Matplotlib; Statistics with Scipy, Seaborn and Statsmodels;Machine Learning with Scikit-learn; Deep Learning with TensorFlow Keras; and develop Data Products with Google Cloud Platform, ML Flow, Flask, Heroku and Streamlit. Final Project: Emotion recognition from live recorded voice based on Recurrent Neural Network

  • 3 Jahre und 1 Monat, Feb. 2006 - Feb. 2009

    Master's Degree, Physics

    Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE

    Master’s Thesis : Study of the Conductivities and Electric Fields in Equatorial Brazilian Region E

  • 4 Jahre und 8 Monate, Feb. 1999 - Sep. 2003

    Physics

    Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Fließend

  • Portugiesisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Grundlagen

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 22 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z