Ernesto Oquelis

Leitung des IT-Infrastruktur-Betriebsteams. Leitung eines zweijährigen Projekts zur Vereinheitlichung der wichtigsten kundenspezifischen Lösungen auf einer einzigen Plattform mit Proxmox, Ansible und Linux-basierter Open-Source-Software, einschließlich der Entwicklung einer Überwachungslösung auf Basis von Grafana, Prometheus und Loki. Entwicklung kundenspezifischer Lösungen mit Kubernetes, AWS, Terraform und Ansible. Verantwortlich für Wartungsarbeiten an der internen Plattform mit Proxmox und Ansible.

Entwurf und Betrieb von IT-Infrastrukturen unter Verwendung von Ansible, Proxmox und Open-Source-Software. Sicherstellung einer hohen Servicequalität, Verfügbarkeit und niedriger Latenzzeiten. Konfiguration von Netzwerken, LXCs und Proxmox-Servern, hauptsächlich mit Ansible. Entwicklung und Wartung von Überwachungslösungen mit Prometheus, Grafana und Loki.

Using Machine Learning algorithms to predict component degradation and failure using ESN and LSTM models with TensorFlow.

Performing measurements on ASIC modules to gather data from stress experiments. Developing Machine Learning module and scripts for the processing and evaluation of data with Scikit-learn, Numpy and Pandas.

Implementing Machine Learning algorithms (Support Vector Regression, Random Forest Regressor) on Python. Developing a Machine Learning module to perform regression on FE damage simulation data sets with Scikit-learn.

Tracking and report of Costs, Scheduling, Purchases and Progress report of a portfolio of more than 40 EPC projects at the LNG processing plant of Pampa Melchorita using MS Project. Part of the Project Management team responsible for small and medium size projects. Coordination with suppliers and other branches of the company overseas.

Mathematics, Finite Element Methods, Mechanical Modelling, Continuum Mechanics, Machine Learning: Supervised Methods.

Material Science, Automatic Control, Mechanical Design, Electricity, Electronics, Energy and Humanities.