Fabian Probst
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Fabian Probst
- 1 Jahr und 8 Monate, Aug. 2018 - März 2020
Werkstudent
Daimler AG
Entwicklung LTE-Systemtest Antennentesting
- 4 Monate, Mai 2018 - Aug. 2018
Forschungsthesis
Daimler AG
Entwicklung LTE-Systemtest
- 4 Monate, Feb. 2018 - Mai 2018
Werkstudent
Daimler AG
Antennenentesting
- 6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2017
Werkstudent
Daimler AG
Werkstudent im Bereich Fahrzeugantennentesting
- 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2016
Bachelorarbeit
Robert Bosch GmbH - Corporate Research
Entwurf, Implementierung und messtechnische Verifikation von Korrekturalgorithmen für Signalverarbeitungssysteme an einem Radardemonstrator für zukünftige Fahrerassistenzsysteme
- 3 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2016
Dualer Student
Robert Bosch GmbH
- 3 Monate, Apr. 2016 - Juni 2016
Praktikant
Robert Bosch GmbH - Corporate Research
Analyse und Dokumentation von Fehlermodellen für Signalverarbeitungsalgorithmen bei Radarantennen mit großer Apertur und hoher Modulationsbandbreite.
- 3 Monate, Juni 2015 - Aug. 2015
Praktikant
Robert Bosch GmbH - Geschäftsbereich Power Tools
Aufbau eines Funktionsmusters unter Verwendung eines Einplatinencomputers zur automatisierten Erkennung von Funkmodulen und zum Datenaustausch mit Funkmodulen unter Verwendung unterschiedlicher Funkstandards
- 4 Monate, Dez. 2014 - März 2015
Praktikant
Robert Bosch GmbH
Entwicklung einer generischen Regler-Elektronik für den Motor einer Drosselklappe zum Einsatz an Prüfständen und im Rahmen des Rapid-Prototyping
Ausbildung von Fabian Probst
- 4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2016 - Dez. 2020
Elektrotechnik und Informationstechnik
Universität Stuttgart
Micro,-, Opto- und Leistungselektronik Masterarbeit: Analyse und Weiterentwicklung eines Pulsgenerators für analoge neuronale Netze
- 3 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2016
Elektrotechnik
Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
Automation Bachelorarbeit: Entwurf, Implementierung und messtechnische Verifikation von Korrekturalgorithmen für Signalverarbeitungssysteme an einem Radardemonstrator für zukünftige Fahrerassistenzsysteme
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Französisch
Gut
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