Fabian Schuster

• Eigenverantwortliche Planung und Durchführung von Projekteinsätzen, inklusive Ressourcenmanagement und Zeitplanung. • Koordination von Einsätzen und Ressourcen (Material, Maschinen, Personal). • Entwicklung von Strukturen zur Verbesserung der Einsatzplanung.

• Zertifizierte Weiterbildung mit Fokus auf Python, Machine Learning und Datenvisualisierung. • Projekterfahrung: o Regenvorhersage-Modell: Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Regenwahrscheinlichkeiten mit Python. o Einsatz von Pandas, Scikit-Learn und Matplotlib für Datenbereinigung, -analyse und Visualisierung. o Optimierung des Modells durch Hyperparameter-Tuning und Evaluierung mittels Kreuzvalidierung.

• Erweiterung von Kenntnissen in SQL, Python und neuronalen Netzwerken. • Eigenverantwortliche Lernprojekte zur Vertiefung des Verständnisses von Machine-Learning-Techniken.

• Unterricht von ca. 180 Schüler:innen pro Jahr in Mathematik und Physik (Klassen 7-10). • Stärkung von Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten durch individualisierten Unterricht.

• Optimierung eines Lift-Out-Prozesses mit Effizienzsteigerung von 150 %. • FIB-Präparation, SEM-Analysen und Fehlerdiagnostik an mikroelektronischen Bauteilen.

In meiner beruflichen Weiterentwicklung erwarb ich Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und Java, lernte die Grundlagen in OOP und der App-Programmierung mit Java und vertiefte mein Verständnis für CAD-Design mit Autodesk Inventor in zertifizierten 6-Wochen-Modulen.

Oberflächen, dünne Schichten und Nanostrukturen Herstellung von Nanostrukturen Reinraum 100 anwendungsorientierte Statistik

Oberflächenphysik Rastertunnelmikroskopie