
Fahim Nasser
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Fahim Nasser
- 1 Monat, Aug. 2023 - Aug. 2023
Lehrkraft in Mathematik und Physik
Sönke-Nissen-Gemeinschaftsschule
Durchführung des Mathematik- und Physikunterrichts, Entwicklung und Umsetzung von Lehrplänen in enger Zusammenarbeit mit den Lehrkräften, sowie die Organisation außerschulischer Aktivitäten
- 4 Jahre und 3 Monate, Mai 2019 - Juli 2023
Kursleiter
Stadtteilschule Fischbek-Falkenberg
Durchführung von Mathe-, Physik, Excel sowie Programmier-Kursen, Unterstützung der Lehrkräfte im Unterricht, Prüfungsvorbereitung in Mathematik
- 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2020
Praktikant & Werkstudent
ArcelorMittal Hamburg
Entwicklung und Einführung eines neuen teilautomatisierten Störerfassungssystems an der Stranggießanlage im Stahlwerk - in Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung
- 6 Monate, Aug. 2018 - Jan. 2019
Bachelorarbeit (bewertet mit 1,0)
Auria Solutions GmbH
Erstellung eines Konzepts zur Digitalisierung von Dokumenten in der Produktion sowie die Rückmeldung aus der Produktion, Entwicklung einer Anwendungssoftware mit der Programmiersprache VBA, Berücksichtigung der Qualitätsmanagementnormen ISO 9001:2015 und der IATF 16949:2016
- 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018
Werkstudent
Auria Solutions GmbH
Fehleranalysen an RIM-Maschinen, Entwicklung von Maßnahmenplänen
- 9 Monate, Juli 2016 - März 2017
Projekt im Bachelorstudium
Institut für Werkstoffkunde und Schweißtechnik Service GmbH
Inbetriebnahme einer PTA-Schweißanlage und Durchführung einer Parameterstudie für die optimale Schweißnaht
- 11 Monate, Sep. 2010 - Juli 2011
Fachpraktikant
Franz-Oberthür-Schule
Fachpraktische Ausbildung in den Bereichen Metalltechnik und Elektrotechnik
Ausbildung von Fahim Nasser
- 11 Monate, Aug. 2023 - Juni 2024
Masterarbeit (bewertet mit 2,3)
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Entwicklung von Strategien zur Integration von KI in der strategische Marktplanung (STP-Modell), Durchführung von Fallstudien zur Veranschaulichung der praktischen Anwendung von KI im Marketing, Analyse und Bewertung von Marktchancen durch den Einsatz von Big Data und Machine Learning
- 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2019 - Juni 2024
Master Produktionstechnik und -management
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
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