Fariborz Bagherzadeh

writes the final thesis.

Angestellt, Student Research Assistant – Data Science & ML,, Technische Universität Berlin – Hermann-Rietschel-Institut (HRI)
Cottbus, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
C/C++
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Deep Learning
Linux
Künstliche Intelligenz
NumPy
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Computertechnik
Algorithmus
scikit-learn
Poliermaschine
MySQL
Git
TensorFlow
Computer Science
Generative AI
OpenAI
Large language models
Engineering
Code
LLM
Teamfähigkeit
Kritisches Denken
Flexibilität
Problemlösung
Commitment
Communication skills
Team work
Flexibility
Reliability
Analytical skills

Werdegang

Berufserfahrung von Fariborz Bagherzadeh

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, Sep. 2024 - März 2026

    Student Research Assistant – Data Science & ML,

    Technische Universität Berlin – Hermann-Rietschel-Institut (HRI)

    •Reduced MAE 50% vs. static models by building an adaptive LSTM with drift detection. •Developed LSTM/Seq2Seq for energy forecasting, improving NRMSE 4.9% via occupancy data. •Engineered a Python ETL pipeline to ingest real-time data from 2 sources into InfluxDB. •Unified 20+ datasets into a robust time-series pipeline for transfer learning. •Automated CSV analysis using LangChain and a RAG base of 20 technical PDFs. •Secured project reproducibility by documenting 3 core areas using Sphinx.

Ausbildung von Fariborz Bagherzadeh

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2022 - März 2026

    Artificial intelligence

    BTU Cottbus

  • 5 Jahre, März 2016 - Feb. 2021

    Computer Science and Engineering

    Khayyam University

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • persian

    Muttersprache

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