Farid Asadi
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Farid Asadi
- 6 Monate, Okt. 2024 - März 2025
Masterand
Aptiv - Hochschule DÜsseldorf
Thema: Optimierung der Objekterkennung durch Fusion von Kamera- und Radardaten. Entwicklung neuer KI-basierter Konzepte zur Optimierung der Objekterkennung in den Bereichen Elektromobilität, autonomes Fahren und intelligente Fahrzeugsysteme durch die Fusion von Kamera- und Radardaten.
Entwicklung eines MATLAB-basierten Visualisierungstools zur Darstellung und zum Vergleich der Ergebnisse simulierter Daten. Datenanalyse und Abgleich von Simulation und Realität – Analyse von Messdaten aus realen Fahrzeugtests und Vergleich mit Simulationsergebnissen zur Optimierung von Modellen und Algorithmen. Schnittstellenentwicklung für verschiedene Programmiersprachen Implementierung von Lösungen zur nahtlosen Integration und Zusammenarbeit unterschiedlicher Simulationsprogramme.
Ausbildung von Farid Asadi
- Bis heute 8 Monate, seit Juni 2025
Machine Learning
FH Dortmund
Doktorand im Bereich Machinelles Lernen
- 2 Jahre und 8 Monate, Sep. 2022 - Apr. 2025
Elektrotechnik
Hochscule Düsseldorf
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