Felipe Barquero
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Felipe Barquero
- Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Juli 2022Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | UKE
Data Scientist / Engineer
- - Entwicklung einer komplexen REST-API, die die Interoperabilität, Speicherung und Analyse klinischer Daten ermöglicht. - - Verantwortlich für die ETL-Prozesse unter dem klinischen Datenstandard FHIR - - Hands-on Implementierung in einer NoSQL-Lösung. - - Schnelles Prototyping von Datenvisualisierung und -integration in Flask. - - Implementierung von Computer Vision (U-Net) in C++ in Kombination mit Graph Neural Networks für die Vorhersage von 3D-geometrischen Eigenschaften von Molekülen.
- - Optimierte Flottenverlagerung durch geospatiale Datenanalyse, Clusterbildung und Vorhersagen, einschließlich Tests und Leistungsevaluation - - Automatisierung von Workflows mit Airflow - - Einrichtung komplexer geografischer queries mit App-Openings - - Transformation geospatialer queries mit dbt - - Initiierte das erste Machine-Learning-Projekt innerhalb des Unternehmens.
Ausbildung von Felipe Barquero
- 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2018 - Juli 2021
MSc Mathematik
Freie Universität Berlin
Schwerpunkt: Geometric Graph Theory. High Dimensional Probabilistic Methods. Linear Algebra methods in Combinatorial Geometry.
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Spanisch
Muttersprache
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