Felix Begun
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Felix Begun
- Bis heute 6 Jahre und 1 Monat, seit Juli 2019
Mathematiker in der Versicherungs- und Pensionskassenaufsicht
Finanzmarktaufsicht Österreich
- 9 Monate, Okt. 2018 - Juni 2019
Business Analyst, Bankkalkulation, MARZIPAN
msg systems
- Fortführung der Tätigkeit von msgGillardon (lediglich interner Standortwechsel)
- 2 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2018
Business Analyst, Bankkalkulation, MARZIPAN
msgGillardon
- fachliche Konzeption komplexer Softwarelösungen in Absprache mit Kunden, Softwareentwicklern und Fachkollegen sowie die Featurebegleitung von Konzeption über Grooming bis hin zur Abnahme (Requirements Engineering) - Unterstützung der Kollegen bei Kundenakquisen sowie Kundenpräsenz - Verantwortlichkeit für kleine interne Projekte sowie Mentorentätigkeit für neue Mitarbeiter - Business Consultant (März 2018 - Oktober 2018) - Associate Business Consultant (Oktober 2016 - Februar 2018)
- 3 Monate, Juni 2016 - Aug. 2016
Praktikum im Bereich Risk Control
HSBC Trinkaus & Burkhardt AG
- Implementierung von Prozessen mittels SQL und Python - Arbeit mit dem Handelssystem Front Arena
- 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2016
Wissenschaftliche Hilfskraft
Arbeitsgruppe Stochastik, Bergische Universität Wuppertal
- Unterstützung bei der Lehre in der Finanzmathematik und der Angewandten Statistik - eigenständige Durchführung von Übungen zur Vertiefung des Lehrstoffs
- 1 Monat, Sep. 2013 - Sep. 2013
Mathematisches Praktikum im Bereich der Survival-Analyse
Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung
- Regressions- und Survivalanalyse - Methoden der Statistik
Ausbildung von Felix Begun
- 2 Jahre und 4 Monate, März 2014 - Juni 2016
(Wirtschafts-)Mathematik
Bergische Universität Wuppertal
Titel der Masterthesis: „Schätzung von äquivalenten Martingalmaßen für Märkte vom exponentiellen Lévy-Typ“ (Note: 1,3)
- 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2011 - Jan. 2014
Wirtschaftsmathematik
Bergische Universität Wuppertal
Titel der Bachelorthesis: „Simulation von Lévy-Prozessen mit stochastischer Volatilität“ (Note: 1,3)
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Russisch
Muttersprache
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