Sweta Banerjee

Angestellt, Wissenschaftliche Mitarbeiterin , Hochschule Flensburg
Flensburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Applied Mathematics
C (Programming Language)
Applied Probability
C++
Calculus
Complex Analysis
Computer Vision
Deep Learning
Machine Learning
Differential Equations
MATLAB
Medical image processing
Image Processing
Numerical Linear Algebra
LaTeX
Partial Differential Equations
Linear Algebra
Probability
Python (Programming Language)
PyTorch

Werdegang

Berufserfahrung von Sweta Banerjee

  • Bis heute 8 Monate, seit März 2026

    PHD Student

    The Julius Maximilians University of Würzburg

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Sep. 2024

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Hochschule Flensburg

    Part of the project - (mu)ROMI – Robust and Accurate Multi-Tumor, Multi-Species, Multi-Laboratory and Multi-Scanner Mitosis Detection

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Sep. 2024

    AI Researcher

    deepmicroscopy

  • 1 Jahr und 11 Monate, Nov. 2022 - Sep. 2024

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V.

  • 9 Monate, Jan. 2022 - Sep. 2022

    Research Assistant

    Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi

  • 8 Monate, Aug. 2021 - März 2022

    Research Intern

    Technische Universität Darmstadt

    Working on uncertainty estimation for a biomedical segmentation model.

Ausbildung von Sweta Banerjee

  • Bis heute 8 Monate, seit März 2026

    Doctor of Philosophy - PhD

    The Julius Maximilians University of Würzburg

  • 2019 - 2021

    Master of science

    Institute of Science - Banaras Hindu University

    MSc in mathematics and computing from DST-CIMS, BHU. Worked on medical image processing for my msc dissertation.

Sprachen

  • Bengali

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Urdu

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Hindi

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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