Dr. Ferdinand Hahmann

Aufbau und Betreuung des Computer Vision Teams; Erarbeitung und Umsetzung individueller Lösungen für Kundenprojekten; Objekterkennung und Klassifikation mittels 3D-Point-Cloud-Data; Objekt-Wiedererkennung mittels Siamse-Networks; Kamerabasierte Anomalie Detektion zur Qualitäts-Kontrolle

Mein Aufgabenfeld umfasst die Entwicklung kamerabasierter Advanced Driver Assistance Systems, hauptsächlich mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (CNNs). Neben der Anwendung und Evaluierung von CNNs, bin ich auch in alle Schritte des Projektzyklus involviert, insbesondere in die Aufstellung der Requirements, die Projektplanung und den Labeling Prozess.

Meine Aufgabe umfasst die Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Mustererkennung in Bildern. Die Aufgabenstellung, welche sich aus einer engen Kooperation mit dem Projektpartner ergibt, umfasst insbesondere die Lokalisierung von Gesichtern und Personen. Um die Allgemeingültigkeit der Verfahren zu gewährleisten, wende ich diese regelmäßig auch auf Aufgaben aus der medizinischen Bildverarbeitung an.

Weiterentwicklung der Data Mining Plattform VIKAMINE

Korrektur von Übungsaufgaben zur Vorlesung "Künstliche Intelligenz"

Software Entwicklung von Content-Management-Systeme mittels C#, .Net und XML

Entwicklung einer Test-Suite für MPI (Message Passing Interface) Anwendung der Test-Suite auf Hochleistungsrechnern und im GRID-Computing

Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Mustererkennung in Bild- und Videodaten

Künstliche Intelligenz, Data Mining und maschinelles Lernen; Nebenfach: Psychologie (Sozial- und Emotionspsychologie sowie kognitive Psychologie)

Kommunikation in verteilten Systemen