Franciskus Xaverius Erick

- Datenanalyse und durchführen von maschinelles/statisches Lernverfahren - Programmierung und Entwicklung von neurale Netz für Deep Learning Einsatz in der Industrie in Python ( Keras und Tensorflow )

Ein Teil des Projekts "PoC für den Einsatz von IoT zur Optimierung der Schnittstelle zwischen Werkstatt und den sich anschließenden MRO-Logistikprozessen" für die "IT für Logistics" Abteilung der Lufthansa Technik . -Analyse der verfügbaren Daten mit der Data Science Library von Python -Vorschlag von IoT-Digitalisierungslösungen basierend auf den Prozessen, Problemen und Daten -Projektmanagement mit agilen Projektmanagementmethoden (Kanban, SCRUM)

- Abschlussarbeit: „Weiterentwicklung und Anpassung eines Simulationsmodels für den millistrukturiertes ART-Plattenreaktor“. Weiterentwicklung der MATLAB Simulationen der Wärmeübertragung, Druckverluste und chemischen Reaktionen in einem Millireaktor anhand experimenteller Daten, die bis zu 50% genauer und schneller Simulationen führte

- Mithilfe beim Produktionsprozess und innerbetriebliches Logistik von Fensterrahmen und Schiebedeckel. Produktionssteigerung um 30%

• Forschungsprojekt in einer Elektromobilität Forschungsplatform in Singapur, die aus Zusammenarbeit zwischen TU München und Nanyang Technological University entstanden ist • Elektrische und thermische Untersuchung der Lithium-Ionzelle ( Abuse-Prüfungen ) • Erfolgreiche Entwicklung der mathematischen Simulationen (MATLAB) der Wärmeübertragung in der Lithium-Ionzelle • Präsentiert auf der „Singapore Science and Engineering Fair 2014“

Thermo und Fluid Simulationen, Mathematische Modellbildung, Data Science

Vertiefung Verfahrenstechnik. Relevante Fächer: -Prozess und Anlagentechnik -Regelungstechnik -Messtechnik -Thermodynamik .Wärme und Stoffübertragung -Informatik ( C, MATLAB und Java ) -Umweltbewertung und Umwelttechnik -Elektrotechnik -Mechanik