Dr. Georg Helbing

- Mitgestaltung des Data-&-Analytics-Betriebsmodells (u. a. Use-Case-Struktur, Rollenprofilierung, IT-Integration) - Steuerung datengetriebener Anwendungsfälle inkl. Priorisierung, Nutzenargumentation und Entwicklung nachhaltiger Roadmaps - Fachlicher Beitrag zur Datenarchitektur und zur Etablierung einer FAIR-konformen Datenstrategie - Product Owner mehrerer datenbasierter Lösungen in F&E- und GMP-Kontexten - Leitung von Automatisierungs- und Analyseinitiativen (z. B. Dashboards, Pipelines)

- Beratung in datenintensiven Projekten bei Kunden wie Roche und Deutsche Bahn - Entwicklung von Reports, Datenanalysen, Data Pipelines und ML-Lösungen - Mitwirkung an Cloud-Migration (GCP) & Architekturberatung - Mentoring von Juniors, Durchführung technischer Interviews - Agile Projektarbeit in crossfunktionalen Teams

- Leitung eines agilen Teams zur Entwicklung analytischer Tools - Datenanalyse, KI-Anwendungen und Finanzmodelle für den Energiesektor - Enge Abstimmung zwischen Fachabteilung, Entwicklung und Geschäftsführung

- Forschung zu Landpreisen und Windkraftnutzung mittels Statistik und KI - Anwendung nichtparametrischer Methoden in R und Python - Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten

Implementierung eines tiefen neuronalen Netzes zur Dokumentenklassifikation in Tensorflow.

Datenanalysen (deskriptive Statistik, Clusteranalysen, Regressionsanalysen) in R und Stata im Rahmen einer umfangreichen Studie zu intergenerationalen Werteunterschieden.

Programmierung von Abfragen über linguistischen Korpora in Perl. Erstellung von Komponenten im Apache UIMA-Framework in Java.

Anomalie-Erkennung bei Windenergieanlagen.

Erneuerbare Energien Wasserwirtschaft

Übersetzung mit den Fremdsprachen Englisch und Spanisch.

Grundstudium Mathematik mit Nebenfach Physik. 1 Jahr Erasmus-Studium an der University of Durham.