Gerardo Carnevale

Student, Digital Business & Marketing Intelligence - Digital Business Technology, Hochschule Ravensburg-Weingarten
Friedrichshafen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Business Analyse
Datenanalyse
Künstliche Intelligenz (KI)
Large Language Models (LLM)
Anforderungsmanagement
Prozessoptimierung
SQL
REST-APIs
Microsoft Excel
Scrum
Git / GitLab
Prompt Engineering
LM Studio
Model Context Protocol (MCP)
MS Office
Kommunikationsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Teamfähigkeit
Projektmanagement
RapidMiner
Microsoft Power Automate
SAP-Stammdatenpflege
Microsoft Access
Microsoft Forms
Relationale Datenbanken
Prozessdigitalisierung
Amazon Web Services (AWS)
Python
Java
Mendix
Excel Pivot-Tabellen

Werdegang

Berufserfahrung von Gerardo Carnevale

  • 6 Monate, Sep. 2021 - Feb. 2022

    Praktikant im strategischen Einkauf

    Vetter Pharma

    Sechsmonatiges Praktikum im strategischen Einkauf. • Pflege und Qualitätssicherung einkaufsbezogener SAP-Stammdaten. • Monatliche Erhebung und Aufbereitung von Kennzahlen zur Lieferantenperformance. • Mitwirkung an einer cross-funktionalen Lieferantenbewertung mit Microsoft Forms und Power Automate. • Konzeption und Aufbau einer Access-Datenbank als Grundlage für das Lieferantenrisikomanagement.

Ausbildung von Gerardo Carnevale

  • Bis heute 1 Jahr und 11 Monate, 2025 - Nov. 2026

    Digital Business & Marketing Intelligence - Digital Business Technology

    Hochschule Ravensburg-Weingarten

    Masterarbeit am 19.10.2026 abgegeben; Kolloquium ausstehend, Abschluss voraussichtlich 11/2026. Konzeption und prototypische Implementierung eines lokalen LLM-Retrieval-Agentensystems mit MCP; Integration strukturierter und unstrukturierter Daten und Evaluation der Antwortqualität. Studienprojekte: FlavoMix (Nutzerfeedback mit RapidMiner, Mitkonzeption in Mendix, OpenAI-API) und serverlose Audiotranskription mit AWS S3, Lambda, Transcribe, DynamoDB und SNS.

  • 2018 - 2024

    Wirtschaftsinformatik

    Hochschule Ravensburg-Weingarten

    Bachelorarbeit: Fine-Tuning und Evaluation allgemeiner und spezialisierter Sprachmodelle für die Studienberatung. Fachliche Grundlagen in Wirtschaftsinformatik, SQL, relationalen Datenbanken und Datenanalyse.

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Italienisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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