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Dipl.-Ing. Guillaume Larnaudie de Ferrand Puginier

Bis 2023, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Helmut-Schmidt-Universität
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Signalverarbeitung
Digitale Bildverarbeitung
Embedded Systems
C/C++
MatLab
Python
Deep Learning
Java
Microcontroller
VHDL
Projektmanagement
digitalele
Digitalelektronik
analogele
Analogelektronik
Machine Learning
Git
Latex
CAD-Konstruktion

Werdegang

Berufserfahrung von Guillaume Larnaudie de Ferrand Puginier

  • 4 Jahre, Apr. 2019 - März 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Helmut-Schmidt-Universität

    Forschung über das Thema “Classification of Internet traffic encrypted via TLS 1.3 using deep learning ”. • Entwicklung von machine learning Algorithmen. • Analyse von verschlüsseltem Internetverkehr. • Betreuung von Bachelor‑ und Masterarbeiten. • Vorlesungsassistent für Digitale Kommunikationssysteme.

  • 7 Monate, Apr. 2017 - Okt. 2017

    End-of-study Internship - Digital Audio Signal Processing

    Helmut-Schmidt-Universität

    Individual Headphone Equalization via Personal Equal Loudness Measurements for 3D Audio Reconstruction This project aimed to create a software for headphones equalization. This alternative for binaural synthesis does not require neither initial data, nor measurement device. The user obtains an individual equalization by performing two equal loudness matching procedures. The resulting audio image is a reproduction of the frequency contour of a frontal loudspeaker over the headphones.

  • 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2016

    Internship - Automatics

    Atos

    Deployment of an Automation and Robotisation Approach for Project Activities Development of automation algorithms using UiPath. Development and deployment of several autonomous robots on virtual machines. Development of several cooperatives robots.

  • 1 Monat, Juni 2012 - Juni 2012

    Assembly Line Worker

    Seifel

Ausbildung von Guillaume Larnaudie de Ferrand Puginier

  • 6 Monate, Okt. 2017 - März 2018

    Electrical Engineering and Information Technology

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Classes taught : - Digital audio signal processing - Digital signal processing and digital filters - Mathematical image processing - Numerical methods for medical imaging - German (level B2)

  • 6 Jahre und 3 Monate, Sep. 2011 - Nov. 2017

    Electronics and Computer Science

    INSA Rennes (National Institute of Applied Sciences)

    Main classes taught: - Electronics - Analog and digital signal processing - Image processing - Embedded systems, Real time systems, Computer architecture - Combinational, sequential and programmable logic - Automatic - Programming languages: C, C++, Java, Matlab

Sprachen

  • Französisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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