Gulandam Jabiyeva

Abschluss: Master of Science, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
SQL
Pandas
Scikit
NumPy
TensorFlow
Machine Learning
Deep Learning
Data Analysis
Data visualisation
ETL (Extract, transform, load)
REST
Relational Databases
NoSQL
Statistical Analysis
Cloud Services
Model Deployment
willingness to learn
International experience
innovative
IT affinity
Analytical thinking
Problem Solving
structured way of working
Self-Directed Learning
attention to detail

Werdegang

Berufserfahrung von Gulandam Jabiyeva

  • 2 Jahre und 11 Monate, Juni 2023 - Apr. 2026

    Business Development Manager

    TÜV Rheinland

    Analyse von Markt- und Umsatzdaten zur Optimierung des AWS-Trainingsportfolios; ca. 60% Umsatzwachstum erzielt. Datengetriebene Eventstrategie auf Basis von Kunden-/Nutzungsanalysen entwickelt; Kundeninteraktion verzehnfacht. Automatisierten KPI-Tracking-Workflow für Microsoft-Partner implementiert; KPIs um rund 30% verbessert. Verantwortung für über 60 Microsoft-/AWS-Trainingsprogramme mit externen Trainern und Fachexperten. ROI-, Kosten-Nutzen- und Business-Case-Analysen durchgeführt.

  • 6 Monate, Juni 2022 - Nov. 2022

    Intern

    Mercedes-Benz Group

    Konzeption und Entwicklung technischer Lehrmodule zu SQL-Grundlagen, Python-basierter Datenvisualisierung und Webentwicklung für angehende Fachinformatiker. Strukturierte Aufbereitung technischer Inhalte sowie Entwicklung praxisnaher Übungen und Anwendungsbeispiele. Analyse von Evaluationsergebnissen und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen für technische Trainingsinhalte. Erstellung und Weiterentwicklung digitaler Lernszenarien mit Articulate Rise 360 auf Basis von Anwendungstests und Teilnehmerfeedback.

  • 7 Monate, Juni 2021 - Dez. 2021

    Intern

    Accenture

    Durchführung strukturierter Markt- und Wettbewerbsanalysen zu Softwarelösungen als Entscheidungsgrundlage für Plattformstrategien. Erstellung und Bewertung von Business Cases durch quantitative ROI-, Kosten-Nutzen- und Aufwandsschätzungsanalysen für die Softwareentwicklung. Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung von Business-Anforderungen in funktionale Softwareanforderungen und User Stories. (Umlaut Consulting GmbH)

Ausbildung von Gulandam Jabiyeva

  • Bis heute 4 Monate, seit Juni 2026

    Data Science

    WBS Training

  • 4 Jahre und 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2023

    Digital Engineering

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

  • 4 Jahre und 11 Monate, Sep. 2013 - Juli 2018

    Process Automation Engineering

    Baku Higher Oil School

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

  • Türkisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Russisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Azerbaijani

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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